fitting model для нейросети Опции

[kont]

Подскажите, теоретический вопрос.
Допустим я построил нейросетевую модель. Переменная отклика -бинарная (1,0)
Но модель плохого качества
плохой AUC
переобучение на лицо. и прочее плохие бяки:)

Что мне нужно сделать, чтобы понять почему всё так плохо
и какие попытки нужно предпринять , чтобы улучшить качество модели
Потому что одним изменением параметров таких как порог и кол-во скрытых слоев и нейронов в них явно не отделаешься.

[kont]

leo_biostat, и Вам доброго дня.
Не одними бинарными переменными откликами статистика сыта:)
во-первых переменная отклика может иметь намного больше градаций и задача скорее классификационная, где Дискриминантный анализ не помощник из-за большого числа разрозненный данных и их большого количества.
Что в таком случае делать нужно?))