Help! Контрасты в Кокс - регрессии, Обсуждаю руководство. Опции

[Гематолог]

Как я понял по прошлой своей ветке, пользователей SPSS немного :-).

Я нашел неплохое руководство на английском, где этот раздел представлен. Если кому надо, прикреплю PDF - файл.
Не могу сказать, что формализация зависимой от времени ковариаты мне стала понятна, но что делать ... :-(
Но, может, кто-нибудь разъяснит мне суть КОНТРАСТОВ в Кокс-регрессии?
Я представляю фрагмент упомянутого руководства:

Covariates. Lists all of the covariates specified in the main dialog box, either by
themselves or as part of an interaction, in any layer. If some of these are string
variables or are categorical, you can use them only as categorical covariates.

Categorical Covariates. Lists variables identified as categorical. Each variable includes
a notation in parentheses indicating the contrast coding to be used. String variables
(denoted by the symbol < following their names) are already present in the Categorical
Covariates list. Select any other categorical covariates from the Covariates list and
move them into the Categorical Covariates list.

Change Contrast. Allows you to change the contrast method. Available contrast
methods are:

�� Indicator. Contrasts indicate the presence or absence of category membership. The
reference category is represented in the contrast matrix as a row of zeros.

�� Simple. Each category of the predictor variable except the reference category
is compared to the reference category.

�� Difference. Each category of the predictor variable except the first category is
compared to the average effect of previous categories. Also known as reverse
Helmert contrasts.

�� Helmert. Each category of the predictor variable except the last category is
compared to the average effect of subsequent categories.

�� Repeated. Each category of the predictor variable except the first category is
compared to the category that precedes it.

�� Polynomial. Orthogonal polynomial contrasts. Categories are assumed to be
equally spaced. Polynomial contrasts are available for numeric variables only.

�� Deviation. Each category of the predictor variable except the reference category is
compared to the overall effect.

If you select Deviation, Simple, or Indicator, select either First or Last as the reference
category. Note that the method is not actually changed until you click Change.
String covariates must be categorical covariates. To remove a string variable from
the Categorical Covariates list, you must remove all terms containing the variable from
the Covariates list in the main dialog box.

Как я понимаю -


Polynomial - применяется для интервальных ковариат.
Simple - каждая категория предиктора будет сравниваться с референсной категорией.
Difference - каждая категория переменной кроме первой сравнивается со средним эффектом всех предыдущих.
Helmert - обратная процедура по отношению к Difference.
Deviation - каждая категория кроме референсной сравнивается с общим эффектом.

Пардон, если сильно ошибся в переводе.

Итак, если меня интересует влияние категориальной переменной, то после ее преобразования в соответствующем окне, КАК ПРАВИЛЬНО ВЫБРАТЬ КОНТРАСТ?
В литературе советуют для таких ситуаций Deviation. Почему?
А когда использовать Difference и Helmert?
И как это повлияет на логарифм отношения рисков и его ДИ?

Прежде чем выйти с этим на форум, я попытался разобраться с литературой, но сразу попал в область алгебраических преобразований матриц.
Прошу прощения за ограниченность, но очень далек от математики! :-))

Спасибо всем, кто поможет!!