Версия для печати темы

Нажмите сюда для просмотра этой темы в обычном формате

Форум врачей-аспирантов _ Медицинская статистика _ В копилку литературы для начинающих (и не очень :)

Автор: p2004r 1.09.2018 - 16:06

http://libgen.io/search.php?req=%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0+%D0%B8+%D0%BA%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8&open=0&res=25&view=simple&phrase=1&column=def


Автор: DoctorStat 11.09.2018 - 22:17

Книга: Владимир Савельев: "Статистика и котики", М.: АСТ, 2018. — 122 c.
http://user-soft.ucoz.ru/load/biblioteka/knigi/statistika_i_kotiki/17-1-0-16357 для скачивания

Автор: passant 23.09.2018 - 23:09

Продолжая ранее начатую - и весьма полезную с моей точки зрения - тему приобщения к статистике новичков и не очень :-), рекомендую еще вот такую книжку:
С. Бослаф. "Статистика для всех".
http://libgen.io/search.php?req=%D0%A1.+%D0%91%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B0%D1%84.+%22%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0+%D0%B4%D0%BB%D1%8F+%D0%B2%D1%81%D0%B5%D1%85%22.&open=0&res=25&view=simple&phrase=1&column=def
Она хоть и для "начинающих и любопытствующих", но более серьезная. "Про котиков" в ней нет, зато есть даже отдельно-специальная глава "Статистика в медицине и эпидемиологии".
Приятного чтения. :-)

Автор: passant 23.09.2018 - 23:12

...

Автор: Ольга Авдеева 28.09.2018 - 03:12

"Медицинская статистика" автор Жидкова Ольга - полный курс лекций по медицинской статистике, написана доступным языком. Очень нужная книга, пользоваться удобно и все понятно.

Автор: passant 30.10.2018 - 10:03

Цитата(Семен Суслов @ 30.10.2018 - 00:33) *
Хорошая книга, советую.

Браво. Вы специально сегодня зарегистрировались на форуме, что-бы похвалить эту книгу? blum.gif
Но если именно по этой книге учат медиков статистике - именно науке "статистика", а не тому, что такое "первичная заболеваемость" или почему "при наличии острого и хронического заболевания основным следует считать диагноз острого заболевания" - то я перестаю удивляться уровню понимания и вопросов, которые на этом форуме задают аспиранты и их готовности решать именно научные вопросы, связанные с интеллектуальной обработкой данных. Увы.
Давайте все-таки эту тему - если ТС, конечно не против - оставим именно книгам по статистике (как научного инструмента, включая программный) для медицины.

Автор: PYuliya 29.01.2019 - 13:50

Р. ФЛЕТЧЕР, С. ФЛЕТЧЕР, Э. ВАГНЕР
Клиническая
эпидемиология


 qr.pdf ( 4,57 килобайт ) : 59
 

Автор: тот кото ый 22.09.2019 - 12:33

Может быть у кого-нибудь есть указанные выше книги Статистика для всех и Медицинская статистика в электронном виде? Поделитесь пожалуйста. Гиперссылки не работают

Автор: passant 22.09.2019 - 23:04

Ну, на форуме самостоятельно искать ответ на свой вопрос вам было лень. Но мне казалось, что в интернет искать сегодня умеют все - от младенцев до бабушек. Оказалось - нет.
Ладно, помогу вам еще раз
http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=58CA07572D88A0FCAD36113B31D7C3AF
http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=9CD35A9E973C87960B2D6D3684CFB5A9
"Медицинскую статистику" искать для вас не буду - ибо не считаю эту книгу такой, по которой следует осваивать эту науку.
За подсказку - прошу ответить и на мой вопрос: Почему ваш ник - явно мужского рода, а аватар - ну как бы не совмем мужского :-)?

Автор: тот кото ый 27.09.2019 - 18:41

К сожалению по ссылкам ничего не открывается ((

Почему ник мужского рода?))

Автор: passant 28.09.2019 - 22:22

Цитата(тот кото ый @ 27.09.2019 - 17:41) *
К сожалению по ссылкам ничего не открывается ((

Почему ник мужского рода?))

Проверил. По каждой ссылке открывается страничка, которая предлагает вам на выбор несколько вариантов (зеркал) для скачивания искомых книг, или торрентов, через которые эти книги можно скачать. Ну, или у вас стоит специальная блокировка, что вряд-ли.

Автор: passant 1.10.2019 - 15:06

Не знаю, насколько это будет актуально, но вот наткнулся на приятную вводную статью по использованию Data Science в клинических исследованиях:
https://towardsdatascience.com/clinical-data-science-an-introduction-9c778bd83ea2
Специалисты вряд ли найдут для себя что-то новое, разве что всегда полезно "перепроверить" свое понимание структуризации анализа. А вот для новичков, думаю, будет одновременно и любопытно, и полезно, и просто для понимания.

Автор: comisora 1.10.2019 - 20:53

Доброго времени суток.

Превосходство p<0.005 над всеми остальными p-значениями:

https://www.nature.com/articles/s41562-017-0189-z

Форум Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)