Коэффициент корреляции |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Коэффициент корреляции |
11.02.2012 - 15:34
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 11.02.2012 Пользователь №: 23477 |
Нуждаюсь в помощи, совсем запуталась. Вопрос такой: есть три группы пациентов с первой, второй стадией Болезни и нормой. Для каждого пациента каждой группы есть несколько параметров (числовых), характеризующих изменения при этой Болезни. Из всех параметров выбрала пять, обладающих максимальной чувствительностью и специфичностью. Теперь мне нужно подсчитать корреляцию наиболее чувствительных параметров между собой. Вопрос: какие конкретно данные вводить в программу (Statistica или др.), т.е. вот есть например параметр А и параметр В, они разные при первой и второй стадиях болезни и в норме. Как смотреть корреляцию: вводить данные параметра А первой стадии и данные параметра В первой стадии? Или нужно без учета стадий это делать?
|
|
11.02.2012 - 19:26
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Как смотреть корреляцию: вводить данные параметра А первой стадии и данные параметра В первой стадии? Конечно, в первую очередь надо посмотреть степень их коррелированности, когда группирующим фактором является стадия болезни. На выходе - 3 матрицы коэф-тов корреляции размером 5х5. Все остальное определяется задачами исследования: кому и что вы хотите доказать. |
|
12.02.2012 - 17:37
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 11.02.2012 Пользователь №: 23477 |
Спасибо за ответ! Не могли бы Вы уточнить, какие конкретно данные в этом случае куда вводить-в колонку var1, var 2 и т.д.
Например, мне нужно доказать, что у параметра А высокая корреляция с параметром В. В этом случае конкретно в колонку var1 я ввожу данные параметра А, в колонку var 2 данные параметра В. Но если при этом данные параметра А при I стадии болезни примерно одинаковые между собой (например ряд 92-91-90-91-90-92) и данные параметра В при той же стадии болезни между собой тоже примерно одинаковые (например, 4-4.5-5-4-4.5-5.5-5), какая-то ерунда получается... Наверное, нужно в колонку var 1 вводить данные параметра А и I, и II стадий подряд, аналогично и в колонку var2 данные параметра B обеих стадий (т.е. в этом случае будет именно сравниваться динамика изменения одного признака при прогрессировании болезни с динамикой изменения второго признака-что мне и надо доказать). Или я неправильно рассуждаю? |
|
12.02.2012 - 23:04
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Спасибо за ответ! Не могли бы Вы уточнить, какие конкретно данные в этом случае куда вводить-в колонку var1, var 2 и т.д. Например, мне нужно доказать, что у параметра А высокая корреляция с параметром В. В этом случае конкретно в колонку var1 я ввожу данные параметра А, в колонку var 2 данные параметра В. Но если при этом данные параметра А при I стадии болезни примерно одинаковые между собой (например ряд 92-91-90-91-90-92) и данные параметра В при той же стадии болезни между собой тоже примерно одинаковые (например, 4-4.5-5-4-4.5-5.5-5), какая-то ерунда получается... Наверное, нужно в колонку var 1 вводить данные параметра А и I, и II стадий подряд, аналогично и в колонку var2 данные параметра B обеих стадий (т.е. в этом случае будет именно сравниваться динамика изменения одного признака при прогрессировании болезни с динамикой изменения второго признака-что мне и надо доказать). Или я неправильно рассуждаю? 1. Корреляция - это измерение степени тесноты связи между признаками. 2. Динамика - это развертывание процесса во времени. Они между собой никак не связаны. 2. Вводить надо вертикально в колонки, как вы и делаете. Что там за ерунда получается - мне не ведомо. "Статистики" под рукой нет. 3. Если же интересуетесь, есть ли изменения в каждом наборе переменных от стадии к стадии - то это однофакторный многомерный дисперсионный анализ - one-way MANOVA. |
|