Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Сравнение документов
comisora
сообщение 7.02.2019 - 13:37
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 95
Регистрация: 27.12.2015
Пользователь №: 27815



Коллеги, доброго времени суток!

Даны ЮЛ "Рога" и "Копыта", которые предлагают наборы "комплексных решений". Сама суть решения содержится в договорах (персональный манагер, круглосуточная тех.поддержка, сопровождение документообороту по различным условиям и т.п.), некоторые пункты различаются при разных уровнях обслуживания (ВИП-клиентам кофе и шоколадку во время ожидания). Сами данные, понятно, разнородные - часть показателей счётные (количество оформленных бумажек и т.п.), часть - это некоторые условия в текстовой форме с "уникальными" предложениям. Спросили - как можно "объективно" сравнить наборы услуг.

Я подумал, что это из области MCA/PCA/MDS, но не уверен (смущает большое количество разношёрстных условий и предложений). Может быть, кто-то знает литературу в которой можно поискать пример решения схожей задачи или имеет опыт анализа таких данных и готов им поделиться? Предполагаю, что в банковской/страховой/финансовой аналитике такие задачи рассматривались и какие-то способы решения данных задач имеются. Бегло просмотрел CRAN Task Views в разделе финансы и эконометрия, подходящего ничего не нашёл.

Заранее спасибо за советы/рекомендации/предложения/примеры.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
comisora
сообщение 1.03.2019 - 22:36
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 95
Регистрация: 27.12.2015
Пользователь №: 27815



Доброго вечера.
2ogurtsov

Вы про вот этот инструмент писали? https://blogs.rstudio.com/tensorflow/posts/...ngs-with-keras/
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
ogurtsov
сообщение 3.03.2019 - 19:13
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 15.12.2015
Пользователь №: 27760



Цитата(comisora @ 1.03.2019 - 23:36) *
Доброго вечера.
2ogurtsov

Вы про вот этот инструмент писали? https://blogs.rstudio.com/tensorflow/posts/...ngs-with-keras/

Там на уровне слов работают, но принцип тот же. Можно даже просто усреднять векторные представления слов и получать векторное представление целого текста.
Нервную сетку обучать не обязательно, можно брать обученную модель doc2vec.

Сообщение отредактировал ogurtsov - 3.03.2019 - 19:15


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему