Сравнение средних, общий метод работы с разными выборками |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Сравнение средних, общий метод работы с разными выборками |
21.12.2007 - 18:40
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 10 Регистрация: 21.12.2007 Пользователь №: 4641 |
Здраствуйте.
Работаю с различными выборками хочу принять алгоритм сравнения средних. Начиналось все с критерия Стьюдента, но допущения: нормальность, равенство дисперсий и объемов выборки, как часто бывает, диктуют своё. В случае если выборки не нормальные и нормализовать их не удается применяем непараметрический U критерий Манна Уитни, или еще мощнее критерий Разембаума. ЕСЛИ кто работал с этими критериями - какие у них допущения? В случае если дисперсии разные - то применяем критерий Левена или более устойчивый критерий Брауна Форсайта. Здесь вопрос возникает о проблеме Беренса-Фишера - что за проблема пока не нашел. В случае неравенства выборок пока вопрос открыт. Если кто сталкивался с аналогичной проблемой - подскажите. Не исключено что есть более оптимальный вариант. |
|
14.04.2017 - 23:29
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
1. Простой. Вы рассчитываете M, SD и N для своих групп, а далее сравниваете их с таковыми референтных групп. в программе Statistica, Basic Statistics - Difference test.... Относительно корректности сравнения, если референтные группы созданы с очень большим числом наблюдений, а исследователь собрал не много данных, то нужно .... подумать Можно пойти и другим путем, посчитать ДИ как советует nokh для референтной группы и сравнить свою группу с верхней или нижней границей этого ДИ. В программе Statistica также есть возможность такого сравнения (критерий t сравнение с константой). Просто сравнить ДИ тоже красиво! |
|