сравнение 5 групп по качественному признаку Опции

[sanabat]

Здравствуйте. Прошу, . У меня есть 5 независимих групп сравнения респондентов. Они отвечали на несколько вопросов 'да','нет' или 'не знаю'. Сделала таблицу 5х3. Корректно ли сравнивать ети 5 груп используя хи-квадрат? и если есть различия надо ли делать попарние сравнения? какой критерий при етом можно использовать? спасибо

[100$]

А теперь дадим слово разработчикам SPSS:

Monte Carlo Estimation

To compute a Monte Carlo estimate of an exact p-value, PROC FREQ generates a
random sample of tables with the same total sample size, row totals, and column to-
tals as the observed table. PROC FREQ uses the algorithm of Agresti, Wackerly, and
Boyett (1979), which generates tables in proportion to their hypergeometric proba-
bilities conditional on the marginal frequencies.

[nokh]

А теперь дадим слово разработчикам SPSS:...

Логично. Тогда получается, что и в exact permutation тоже гипергеометрическое распределение, т.к. там также все краевые частоты и общая сумма фиксированы. А что нам делать с би- и поли-?
Про критерий Барнарда мне нужно почитать, по-русски было у Гайдышева: http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=1464 и в справочном руководстве AtteStat.

PS
Погуглил урывками и к полудню кое-что прояснилось.

1) Все точные (exact) критерии для анализа таблиц сопряжённости (ТС) делятся на условные (conditional) и безусловные (unconditional).

2) Условные фиксируют краевые частоты. Для таблиц 2х2 имеем точный метод Фишера. Распределение - гипергеометрическое. Есть почти везде. Не особо рекомендуется для анализа ТС с би- и полиномиальным происхождением данных вплоть до "The traditional Fisher's exact test should practically never be used" https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/sim.3531

3) Безусловные точные критерии не фиксируют краевые частоты частично или совсем, а потому мощнее условных.

3а. Если не фиксируются частоты либо по столбцам, либо по строкам. Для таблиц 2х2 имеем критерий Барнарда. Распределение - биномиальное. Получается обычно в исследованиях типа случай-контроль. Есть в старой версии AtteStat, и пакетах под R "Exact" и "Barnard":
https://cran.r-project.org/web/packages/Exact/Exact.pdf
https://cran.r-project.org/web/packages/Barnard/Barnard.pdf

3б. Если краевые частоты не фиксируются совсем. Для ТС 2х2 имеем критерий Бошлу(?) - Boschloo's test. Распределение - полиномиальное. Получается в перекрёстных исследованиях (cross-sectional study). Есть в пакете под R "Exact"
https://cran.r-project.org/web/packages/Exact/Exact.pdf

4) Монте-Карло для ТС можно организовать также по пути условных и безусловных методов. Пакет StatXact считает безусловные Exact и Monte-Carlo. А видимо SPSS - условные, хотя это непонятно, т.к. читал что они используют точные методы по лицензии Cytel Studio (производитель StatXact и LogXact). Что считает пакет PAST - нужно разбираться.

5) Для более крупных двумерных ТС RxC существуют какие-то аналоги этих критериев. Вы дали параллель ТМФ - критерий Фишера-Фримана-Холтона. Должны быть и другие, но пока не искал даже, т.к. итак узнал сегодня много нового:)).

Сообщение отредактировал nokh - 7.04.2018 - 14:13