номинальные и ранговые шкалы vs многомерные методы Опции

[psychologist]

Возник такой вопрос. Вернее вопросы.
Корректно ли использовать множественный регрессионый анализ и дискриминантный на ранговых шкалах? где зависимые и независимые переменные выраженные в этих шкала.Ну, в дискриминантном анализе только независимые
И касательно номинативных данных. Есть возможности использовать многомерные методы, типа регрессии, кластерный анализ на номинативных данных. Я имею ввиду не бинарные, как логистической регрессии, а там где у переменной есть 7 градаций
1-женат
2-не женат
3-трудности в браке
....
и так далее
Или многомерные методы и номинативные шкалы это антиподы?

[psychologist]

Да, вы правы, книга правда полезная. Я её уже начал просматривать. В классическом применении кластерного анализа, который преподают в вузе ,самое , что бесит - так это когда, например 2 переменные объединились в кластер на маленьком расстоянии, а к ним, на расстоянии чуть побольше примыкает 3 переменная . Тогда ,схематично это выглядит так.
И начинаешь думать, как это присоединение интерпретировать? Переменная 3 похожа на переменную 1 и 2?

Эскизы прикрепленных изображений