поправка Бенджамини-Хохберга Опции

[Anna_V]

Добрый день. Подскажите, пожалуйста, когда применяется поправка Бенджамини-Хохберга? Я правильно поняла, что если я одновременно беру, например, 20 показателей крови и сравниваю их между группами, то все 20 рассчитанных p надо править? А если у меня 20 показателей крови (в таблице в одной главе диссертации) и 20 клинических показателей (в таблице в другой главе),я правлю каждую таблицу отдельно или все p в диссертации? И с какого количества анализируемых показателей применяется эта поправка?

[100$]

Добрый день. Подскажите, пожалуйста, когда применяется поправка Бенджамини-Хохберга?

Когда необходимо удержать на номинальном уровне значимости групповую ошибку I рода. Т.е. При множественных проверках одной и той же нулевой гипотезы на одном и том же экспериментальном материале.

Я правильно поняла, что если я одновременно беру, например, 20 показателей крови и сравниваю их между группами, то все 20 рассчитанных p надо править?

Вы поняли неправильно.
Если вы изучаете одновременно 20 признаков, возникает многомерная статистика - т.е. статистика не скалярных величин, но векторов. Знать оттого надо один раз проверить равенство двух векторов признаков. Многомерным аналогом критерия Стьюдента в этой ситуации является критерий Хотеллинга. Непараметрический аналог - критерий Пури-Сена-Тамуры.

А если у меня 20 показателей крови (в таблице в одной главе диссертации) и 20 клинических показателей (в таблице в другой главе),я правлю каждую таблицу отдельно или все p в диссертации? И с какого количества анализируемых показателей применяется эта поправка?

Тут вообще ничего не понял, но возможно вы и сами решите для себя этот вопрос, прочитав предыдущие ответы.

[Anna_V]

Знать оттого надо один раз проверить равенство двух векторов признаков. Многомерным аналогом критерия Стьюдента в этой ситуации является критерий Хотеллинга. Непараметрический аналог - критерий Пури-Сена-Тамуры.

Спасибо. Если критерий показал различие многомерных средних, то что делать дальше? Как выявить конкретные показатели, по которым есть различия?

[100$]

Спасибо. Если критерий показал различие многомерных средних, то что делать дальше? Как выявить конкретные показатели, по которым есть различия?

Тогда маркируйте эти две совокупности 0 и 1 и обучайте на них любой бинарный классификатор, способный быстренько ответить на вопрос об относительной важности предикторов. Да хоть бы и логистическую регрессию.

[ogurtsov]

Тогда маркируйте эти две совокупности 0 и 1 и обучайте на них любой бинарный классификатор, способный быстренько ответить на вопрос об относительной важности предикторов. Да хоть бы и логистическую регрессию.

Раз зашла речь об оценке важности предикторов, то кроме запощенной третьего дня ссылки https://pbiecek.github.io/ema/localDiagnostics.html могу порекомендовать перевод "Остерегайтесь обычных важностей случайного леса" из сборника https://drive.google.com/file/d/1xMejDTwDvX...a9eQ7IOnEc/view

[100$]

Раз зашла речь об оценке важности предикторов, то кроме запощенной третьего дня ссылки https://pbiecek.github.io/ema/localDiagnostics.html могу порекомендовать перевод "Остерегайтесь обычных важностей случайного леса" из сборника https://drive.google.com/file/d/1xMejDTwDvX...a9eQ7IOnEc/view

Блин, ogurtsov, а нельзя было дать ссылку на что-нибудь менее объемное? А то ж я все вынужден был прочитать )

В духе плаката Моора "Ты записался добровольцем?" так и хочется спросить: "А ты уже используешь пермутированные важности?". Ась?)

[ogurtsov]

Блин, ogurtsov, а нельзя было дать ссылку на что-нибудь менее объемное? А то ж я все вынужден был прочитать )

В духе плаката Моора "Ты записался добровольцем?" так и хочется спросить: "А ты уже используешь пермутированные важности?". Ась?)

Там вся подборка статей очень хорошая, рекомендую направо и налево.