Показатель относительного риска, Программа для расчёта показателя относительного риска |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Показатель относительного риска, Программа для расчёта показателя относительного риска |
17.05.2006 - 08:37
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 38 Регистрация: 31.08.2005 Из: азахстан Пользователь №: 445 |
Довольно часто в эпидемиологических и клинических исследованиях возникает необходимость оценить силу связи между каким-либо воздействием (профессиональный риск, влияние диеты, химических веществ и т.п.) и исходом (развитие заболевания, наступление осложнения, смерти и т.п.), когда показатели являются качественными (т.е. выражены НЕ цифрами) дихотомическими или, другими словами, парными (т.е. представляют собой альтернативные исходы для объектов исследования: заболел - не заболел, есть осложнение - нет осложнения и т.п.). Для этой оценки в клинической эпидемиологии существует показатель относительного риска (Relative Risk - RR).
RR характеризует силу связи между воздействием и заболеванием, т.е. биологический аспект проблемы. Чем больше значение RR, тем важнее этиологическая роль фактора (риска). Если RR=1, то фактор не оказывает воздействия, а RR<1 означает превентивное (профилактическое) действие фактора. Мной была разработана программа для Linux (KDE), а также (недавно) и для Windows, позволяющая: 1. Рассчитывать на основании введённых данных показатель разности рисков (RD); 2. Показатель относительного риска (RR); 3. 95% доверительный интервал (Confidence interval - CI), т.е. для уровня статистической значимости p<0.05. Для тех, кто не любит возиться с громоздкими статистическими пакетами и часто рассчитывает этот показатель (RR), выкладываю программу для свободного использования. Домашняя страница программы: http://www.linmedsoft.narod.ru/krelrisk.html Версия для Linux: http://www.linmedsoft.narod.ru/KRelRisk.tar.gz Версия для Windows: http://www.linmedsoft.narod.ru/KRelRisk.rar NB! Для нормальной работы Windows-версии программы Вам необходимо скачать по ссылке ниже архив с библиотеками (dll) и распаковать их в папку Windows: http://www.linmedsoft.narod.ru/dlls.rar Если Вы уже скачивали Windows-версию программы EpiTrend ( http://www.linmedsoft.narod.ru/EpiTrend.rar ), то повторно скачивать библиотеки НЕ нужно (именно поэтому я и не стал писать инсталлятор, поскольку сами по себе программы маленькие). Теоретическое обоснование и пример работы программы. Итак, ещё раз, что такое относительный риск? Относительный риск определяется как вероятность возникновения заболевания (или иного предполагаемого исхода) в экспонированной (т.е. имевшей контакт с предполагаемым фактором риска) группе по сравнению с неэкспонированной группой [Document. URL: http://scangis.dhec.sc.gov/scan/cohort/sup.../cohortcalc.htm ]. В чём заключается польза относительного риска? Статистика относительного риска даёт нам преимущество в том, чтобы достоверно установить, является ли статистически значимым рост / снижение числа заболеваний в группе, экспонированной по предполагаемому фактору риска. Как определяется статистическая значимость? Если число 1 (нулевая гипотеза) находится в пределах между верхней и нижней границами доверительного интервала (CI), то результат НЕ является статистически значимым (в противном случае - является). Как вводятся данные? В случае расчёта вручную - в 4-польную таблицу вида A B C D где A - экспонированные, имевшие + исход (т.е. есть заболевание, осложнение и т.п.). B - экспонированные, имевшие - исход (т.е. заболевание или др. не развилось). C - неэкспонированные (не имевшие контакта с предполагаемым фактором риска) с + исходом. D - неэкспонированные с - исходом. В программе данные вносятся в соответствующие поля. Внимание! Вводятся только абсолютные (целые) числа лиц, зарегистрированных в той или иной группе. В программе на этот счёт предусмотрена "защита от дурака", никах дробей-процентов ввести невозможно. Рассмотрим работу программы на примере, заимствованном из книги Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. - 144 с. (на стр. 41). Кстати, с помощью программы установлено, что в приведённых расчётах есть ошибка. Британское региональное обследование сердца - большое когортное исследование 7735 мужчин в возрасте от 40 до 59 лет, произвольно отобранных в 24 городах Британии, с целью определения факторов риска ИБС. В процессе отбора мужчин опросили относительно их образа жизни и демографических факторов, включая информацию о курении. Из 7718 мужчин, которые представили информацию о курении, 5899 курили в определённый период жизни (включая тех, которые курят сейчас и курили в прощлом. (Note: Т.е. имеется группа, экспонированная по риску "статус курения" - когда-либо курил. Соответственно, неэкспонированная группа - никогда не курил - А.К.). В течение 10 лет 650 из 7718 мужчин перенесли инфаркт миокарда (Note: Т.е. исход - инфаркт миокарда в течение 10-летнего периода регистрации - А.К.). В виде 4-польной таблицы: 563 5336 87 1732 Результат работы программы (из сохранённого файла): Абсолютное число экспонированных по изучаемому фактору, давших положительный исход: 563. Абсолютное число экспонированных по изучаемому фактору, давших отрицательный исход: 5336. Абсолютное число неэкспонированных по изучаемому фактору, давших положительный исход: 87. Абсолютное число неэкспонированных по изучаемому фактору, давших отрицательный исход: 1732. Общее число больных, экспонированных по изучаемому фактору: 5899. Общее число больных, неэкспонированных по изучаемому фактору: 1819. Общее число больных, взятых в разработку: 7718. Доля лиц, давших положительный исход, среди экспонированных по изучаемому фактору: 9.54399%. Доля лиц, давших отрицательный исход, среди экспонированных по изучаемому фактору: 90.456%. Доля лиц, давших положительный исход, среди неэкспонированных по изучаемому фактору: 4.78285%. Доля лиц, давших отрицательный исход, среди неэкспонированных по изучаемому фактору: 95.2172%. Число больных, давших положительный исход (заболевание, смерть или другой предполагаемый результат действия изучаемого фактора): 650. Их доля от общего числа наблюдений: 8.42187%. Число больных, давших отрицательный исход (когда заболевание, смерть или другой предполагаемый результат действия изучаемого фактора не возникли): 7068. Их доля от общего числа наблюдений: 91.5781%. Разность рисков для изучаемого фактора: 0.0476114. Показатель относительного риска для изучаемого фактора: 1.99546. Имеется связь между возникновением исхода и действием изучаемого фактора. Стандартная ошибка показателя относительного риска: 0.112032. 95% доверительный интервал: от 1.60206 до 2.48546. Интерпретация результатов: Разность рисков - показывает, к какому абсолютному повышению заболеваемости приведёт действие фактора в экспонированной группе. RD=+0.05, т.е. в группе курящих заболеваемость инфарктом миокарда выше, чем в группе некурящих. Относительный риск RR=+2, т.е. у мужчины, который когда-либо курил, вероятность перенести инфаркт миокарда в течение следующих 10 лет в 2 раза выше, чем у мужчины, который никогда не курил, т.е. имеется связь между возникновением исхода и действием изучаемого фактора. 95% доверительный интервал: от 1.60206 до 2.48546, т.е. 1 < CImin. Тем самым, полученный результат является статистически значимым при p<0.05. P.S. Это первый релиз программы (версия 1.0), поэтому она НЕ МОЖЕТ быть свободной от недочётов. Свои замечания и предложения по её совершенствованию можно размещать здесь. В свою очередь я буду сообщать здесь о выходе новых версий. Казахский научный центр карантинных и зоонозных инфекций.
Лаборатория бруцеллёза и внутриклеточных инфекций |
|