Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

6 страниц V   1 2 3 > » 

kont
Отправлено: 3.09.2017 - 17:17


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Я использовал тот, что реализован в Statistica 10
как узнать какая именно это нелинейная регрессия регрессия?
Сами данные тут
год независимая переменная
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 

Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  con1.zip ( 5,9 килобайт ) Кол-во скачиваний: 7
 
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21882 · Ответов: 4 · Просмотров: 695

kont
Отправлено: 1.09.2017 - 11:56


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Из-за годичного представления информации, я решил лучше сделать нелинейную регрессию)
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21870 · Ответов: 4 · Просмотров: 695

kont
Отправлено: 29.08.2017 - 00:10


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Снова Анализ временных рядов). Подскажите, пожалуйста, какая модель годится для предсказание не по месяцам, тут то понятно Мультипликативная Винтерса, а по годам в таком формате


2006
2007
...
2017
т.е. 11 наблюдений

мне нужно сделать прогноз на 10 лет вперед до 2027 года. Какую модель Анализа временных рядов, лучше применить?
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21854 · Ответов: 4 · Просмотров: 695

kont
Отправлено: 22.08.2017 - 16:07


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


в сторону какой библиотечки лучше смотреть? Карет не устраивает.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21838 · Ответов: 7 · Просмотров: 1037

kont
Отправлено: 19.08.2017 - 20:26


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


скорее модели много слойного перцептрона, 4 наилучших
входные нейроные-скрытые и выходные
точность хреновая, как видите
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21830 · Ответов: 7 · Просмотров: 1037

kont
Отправлено: 18.08.2017 - 18:47


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


p2004r, вопрос к Вам, как к активному пользователю, в каких случаях мы наблюдаем такое, тут ни одна из предложенных MLP не сработало правильно? Чтобы это значило, и как исправить?
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 

Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  mlp.zip ( 254,78 килобайт ) Кол-во скачиваний: 8
 
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21828 · Ответов: 7 · Просмотров: 1037

kont
Отправлено: 18.08.2017 - 17:20


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


да там, понятно написано
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21827 · Ответов: 7 · Просмотров: 1037

kont
Отправлено: 18.08.2017 - 17:14


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


любая дополнительная информация ценная всегда, даже запоздалая))
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21826 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 17.08.2017 - 18:30


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Уважаемые форумчане, у меня такой вопрос. Любая предикативная модель строится на полных данных и предсказывает на полных данных. Например, мы строили модель на предикторах х1,х2,х3,х4,х5,х6 и предсказывали Y.
Подсовываем модели валидационные данные(не тестовая выборка), но там, 2 переменных, например 1 и 3-ая в ряде наблюдений имеет или пустоту или нулы. На NULL понятно не умножить, а вот пустота может расценивать как 0 и можно получить неверное предсказание.
Есть ли способы корректного импутирования данных?
Во первых на треин семпл, они могут быть!
Во вторых на треин семпл их может не быть и на тест семпл не быть,а вот на валидационной выборки еще как могут.
Как бороться с пропусками в контексте такой ситуации?
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21822 · Ответов: 7 · Просмотров: 1037

kont
Отправлено: 22.07.2017 - 16:48


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


p2004r, а Вы с юмором подходите, об чугунные батареи я убьюсь)) Дайте шанс. smile.gif
а что значат числа 34 и 3
200 это понятно это кол-во моих наблюдений
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21759 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 20.07.2017 - 11:11


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


nokh, а дальше что делать? smile.gif
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21754 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 18.07.2017 - 16:27


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Вы этот имеете ввиду?
tnsr <- as.tensor(array(dat, dim = c(2, 3, 3)))
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21730 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 17.07.2017 - 20:27


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Так точно:)
а с аргументом ранг, можете помочь разобраться?
Error: length(ranks) == (num_modes - 1) is not TRUE
тенсор то отработал, а вот ранг нет
Какова его суть, что я его вбил верно
пока у меня так
ranks=c(10,10)
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21721 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 17.07.2017 - 19:18


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Спасибо, кажется понял
dat <- as.matrix(dat)
dat <- as.tensor(dat)
class(dat)
[1] "Tensor"
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21715 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 16.07.2017 - 18:22


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Я так и делал

library rTensor
library("openxlsx")
dat=read.csv2("корр.csv")
View(dat)
mpca(dat, ranks=c(10,10), max_iter = 25, tol = 1e-05)

и получил ошибку:-(

Error: is(tnsr, "Tensor") is not TRUE
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21710 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 15.07.2017 - 21:09


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



p2004r, подскажите, в аргументе Тенсора, что должно стоять

mpca(tnsr, ranks = NULL, max_iter = 25, tol = 1e-05)

Tensor with K modes. что мне сюда подставить?
Как правильно то?

И второй момент статистический. В обычном факторном анализе, для выбора факторов, я смотрю на график каменной осыпи. А в mpca на что смотреть?
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21707 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 15.07.2017 - 13:23


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Но тем не менее, p2004r, может код дать, где вы построили этот граф?
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21705 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 15.07.2017 - 13:22


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


nokh, p2004r спасибо. Я пока про R не говорю.
Кажется нарыл
http://ru-spss.livejournal.com/4509.html
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21704 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 14.07.2017 - 14:30


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


Подскажите пожалуйста, мне нужно изучить взаимосвязь между метрическими показателями и номинативными.
Это эмоциональные реакции на стимулы.
К метрическим переменным относятся:
Вытеснение (П) Регрессия (П) Замещение (П) Отрицание (П) Проекция (П) Компенсация (П) Гиперкомпенсация (П) Рационализация (П)
К номинативным ряд картинок, по каждой картинке нужно сказать чувствовал эмоцию или нет (1-да, 0-нет)
Список эмоций:
Боль
Вина
Возмущение
Грусть
Досада
Жалость
Забота
Злость
Интерес
Испуг
Любовь
Обида
Огорчение
Отвержение
Отвращение
Печаль
Презрение
Равнодушие
Радость
Раздражение
Разочарование
Растерянность
Смущение
Сострадание
Сочувствие
Спокойствие
Страдание
Страх
Стыд
Счастье
Тревога
Удивление
Удовольствие
Ужас

Вопрос. Можно ли коррелировать эти метрические показатели с номинативными (по Спирману) или для изучения взаимосвязей, тут можно только сравнить метрические переменные по каждой номинативной используя t.test?
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  корр.zip ( 48,19 килобайт ) Кол-во скачиваний: 20
 
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21701 · Ответов: 23 · Просмотров: 2291

kont
Отправлено: 6.06.2017 - 18:48


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


100$, смените тон общения. Я не собираюсь Вас учить грамматике общения, да и образование у меня не психологическое, но с людьми много общаюсь и могу Вам сказать, чтобы Вы последили за своей речью. Она носит конфликтогенный характер. Скрытая транзакция("Ху(cencored) тут расписался своими сообщениями"). Мне такой тон не нравится, и я имею право об этом говорить. Ваша природная язвительность тут неуместна. Вы возможно меня старше, Вашего возраста я не знаю, но я делаю Вам замечание. Вы можете тактично молчать. Я прошу к этому аспекту просто не возвращаться. Я задаю вопросы не для флуда, чтобы Вы не беспокоились. К тому же не так-то часто я пишу. Вчера появилось 2 вопроса. Если у Вас ко мне претензии, просьба в ЛС, я Вас внимательно выслушаю.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21540 · Ответов: 10 · Просмотров: 1052

kont
Отправлено: 5.06.2017 - 22:15


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


вообщем я хочу показать что 8-0% случайных значений близки к числу x, остальные далеко
Простите если невнятно объясняю(
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21528 · Ответов: 10 · Просмотров: 1052

kont
Отправлено: 5.06.2017 - 22:13


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


я о ней думал, но как корректно сделать ее, чтобы на графике был отображен центр, при том что я кластеризую случайный набор чисел, а не наблюдения
с(4 87 6 0875 87 50 87508 7 5 0875 8655 ....)
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21527 · Ответов: 10 · Просмотров: 1052

kont
Отправлено: 5.06.2017 - 20:43


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


я имел ввиду в плане расстояний. у какого значения кучкуются 80% других значений к примеру.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21524 · Ответов: 10 · Просмотров: 1052

kont
Отправлено: 5.06.2017 - 20:36


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


да скорректированный КМД
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21523 · Ответов: 7 · Просмотров: 1049

kont
Отправлено: 5.06.2017 - 19:19


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005


прикол в том, что при добавление переменной, КМД может увеличиваться и уменьшаться.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #21520 · Ответов: 7 · Просмотров: 1049

6 страниц V   1 2 3 > » 

Открытая тема (есть новые ответы)  Открытая тема (есть новые ответы)
Открытая тема (нет новых ответов)  Открытая тема (нет новых ответов)
Горячая тема (есть новые ответы)  Горячая тема (есть новые ответы)
Горячая тема (нет новых ответов)  Горячая тема (нет новых ответов)
Опрос (есть новые голоса)  Опрос (есть новые голоса)
Опрос (нет новых голосов)  Опрос (нет новых голосов)
Закрытая тема  Закрытая тема
Тема перемещена  Тема перемещена