Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

2 страниц V  < 1 2  
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Статистика в иммунологии:, описательная статистика, сравнения, бутстреп
anserovtv
сообщение 15.09.2015 - 21:28
Сообщение #16





Группа: Пользователи
Сообщений: 219
Регистрация: 4.06.2013
Из: Тверь
Пользователь №: 24927



Считаю, что статистический анализ специфических данных должен выполняться с применением специальных методов (и программ).
Сведение к классическим методам ничего не даст.
Также считаю, что анализ следует выполнять в рамках определенной модели, построенной по выборкам, а не исключительно только по выборочным данным.
Предлагаю обратить внимание на модели SEM, которые могут являться обобщением даже моделей ДА.
Применение таких моделей в биологии хорошо известно. Также считаю разумным применение байесовского оценивания.
Я немного знаком со структурным моделированием на уровне пакета SPSS Amos/ есть руководство пользователя с примерами.
Также в этом пакете есть мощный метод анализа - байесовское оценивание методом МСМС/ -Монте -Карло на основе цепей Маркова. Данный метод применяется в том числе и в генетике http://www.sbras.ru/ws/show_abstract.dhtml?ru+48+3549
В методе МСМС в среде этого пакета вычисляются и статистики с ДИ (в режиме реального времени), есть проверка гипотез о средних, множественные сравнения, бутстреп, перестановочные техники для сравнения моделей и др.
Этой частью я владею плохо, но знаю, как это работает технически.

Сообщение отредактировал anserovtv - 16.09.2015 - 08:54
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  Метод_МСМС.bmp ( 1,43 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 966
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
nokh
сообщение 21.09.2015 - 09:35
Сообщение #17





Группа: Пользователи
Сообщений: 1202
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Цитата(bubnilkin @ 15.09.2015 - 18:35) *
Не подбросите литературы, доступной для понимания?

Возможно, поможет бесплатное решение SAS University Edition (http://www.sas.com/en_us/software/university-edition.html).
(Сам, правда, не пользовался и на SAS не работаю smile.gif.)
Там есть модуль SAS/IML, который (если я правильно понимаю) имеет отношение к перечисленным выше техникам; из него в SAS можно кодить на R.
Что-то посмотреть можно в блоге: http://blogs.sas.com/content/iml/tag/boots...-and-resampling .

Доступно и по-русски: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm
В SAS тоже не довелось поработать, да и не нужно уже. Нужно осваивать R. У Шитикова коды есть, всё работает. Не всё оптимально, кое-что в сети есть лучше/короче/понятнее, но начать вполне хватит.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

2 страниц V  < 1 2
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему