Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Оценка критерия Стьюдента по формуле для разных дисперсий
Юлианна
сообщение 21.06.2006 - 02:18
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 1
Регистрация: 21.06.2006
Пользователь №: 1239



Вычитала в монографии по медицинской статистике, что если выборки взяты из разных дисперсий (определяется по критерию Фишера),то необходимо определять критерий Стьюдента по стандартной формуле , но вместо ошибки средней нужно использовать среднее квадратичное отклонение в квадрате, деленное на количество наблюдений. т.е формула должна быть М+/- сигма, а не М+/-m. Так действительно нужно считать?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
плав
сообщение 4.10.2006 - 19:13
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Цитата(Юлианна @ 21.06.2006 - 03:18) [snapback]1474[/snapback]
Вычитала в монографии по медицинской статистике, что если выборки взяты из разных дисперсий (определяется по критерию Фишера),то необходимо определять критерий Стьюдента по стандартной формуле , но вместо ошибки средней нужно использовать среднее квадратичное отклонение в квадрате, деленное на количество наблюдений. т.е формула должна быть М+/- сигма, а не М+/-m. Так действительно нужно считать?

Нет, это не верно. В случае справедливости гипотезы о равенстве дисперсий в двух выборках мы пользуемся формулой для расчета t = (M1-M2)/S/(1/n1+1/n2), где n1 и n2 - численности групп, а S - суммарное стандартное отклонение этих групп S=sqrt((s1^2*(n1-1)+s2^2*(n2-1))/(n1+n2-2)), где sqrt - квадратный корень, а ^ - возведение в квадрат. В случае же неравенства дисперсий мы используем известную всем формулу t=(M1-M2)/sqrt(m1^2+m2^2). Напомним, что m=s/sqrt(n). А вот затем (описывается одна из процедур для случая неравных дисперсий) надо рассчитать иное количество степеней свободы (на основании которых будет определяться значимость критерия t). Формулы уже совсем сложные, однако практически все приличные статистические программы поддерживают расчет t-критерия для случая равенства и неравенства дисперсий.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему