Регрессия Кокса |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Регрессия Кокса |
9.01.2012 - 23:18
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 59 Регистрация: 23.12.2011 Пользователь №: 23383 |
Немного запутался. Подскажите, пожалуйста.
Есть две группы больных. Основная и сравнения. Для обеих групп определяю факторы риска смерти по методу регрессии Кокса. Получаю коэффициент регресии и его ст.ошибку, хи-квадрат, р-значение, отношение шансов и 95%. Так вот, в основной группе фактором риска является высеваемая флора (метод высоко эффективен при грамотрицательной флоре) - это закономерно и ожидаемо. Больных с грамотрицательной флорой умерло на самом деле меньше. В группе сравнения летальность при грам-, грам+, грам+/- примерно одинаковая и флора фактором риска не является. Могу ли я сказать, что у больных основной группы достоверно снизилась вероятность умереть при грам- сепсисе? Как выразить это численно? 2. Еще вопрос по регрессии. Можно ли одновременно задавать в качестве предикторных переменных переменные, которые тесно коррелируют между собой. Как я понял из литературы - это крайне нежелательно. А что тогда делать? Просто у меня в анализе выжимаемости регрессией Кокса факторами риска являются как локализация первичного очага, так и высеваемая микрофлора. Разумеется, часто (хоть и не всегда) определенной локализации процесса соответвует определенная конкретная микрофлора. Что более важно и удобно с клинической точки зрения - флора или локализация - сказать сложно. У меня четыре градации признака "локализация" и три градации признака "флора". Что делать? Использовать простой регрессионный анализ отдельно для каждого фактора? Сообщение отредактировал Alex_Z - 10.01.2012 - 00:48 |
|
12.01.2012 - 17:33
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Мулитиколлинеарность факторов чаще всего является (относительнвм) злом в случае оценивании модели методом наименьших квадратов (МНК). Т.к. этот метод оценивания в регрессии Кокса неприменим, то и беспокоиться особо не о чем.
|
|
12.01.2012 - 17:51
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Мулитиколлинеарность факторов чаще всего является (относительнвм) злом в случае оценивании модели методом наименьших квадратов (МНК). Т.к. этот метод оценивания в регрессии Кокса неприменим, то и беспокоиться особо не о чем. Да, в регрессии Кокса применяется метод максимального правдоподобия (подробный вывод формул в AtteStat-е есть). А важна или нет мультиколлинеарность, можно посмотреть на реальных расчетах. Мне, честно говоря, не хочется. Но если кто-то возьмет на себя заботу проверить какой-нибудь пример, ознакомлюсь с интересом. К сожалению, хорошо знаком с обсуждаемым предметом лишь с вычислительной стороны, поэтому практически лучше делать так, как говорит уважаемая DrgLena. Сообщение отредактировал Игорь - 12.01.2012 - 17:57 Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|