Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> ДИ против Крамера, попытка разобраться с классической проблемой
Игорь
сообщение 14.12.2010 - 11:18
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 1114
Регистрация: 10.04.2007
Пользователь №: 4040



В последнее время в научных публикациях получила распространение практика использования одного простого экспресс-метода анализа значимости различий между величинами, а именно - исследование перекрытия доверительных интервалов величин. При этом исследователей часто смущает факт расхождения результатов такого анализа со стандартными статистическими критериями, разработанными именно для тех же целей. Для выяснения, действительно ли имеет место такое расхождение, сравним метод сравнения доверительных интервалов со стандартным критерием Крамера.

Дальше идут формулы, поэтому предлагаю ознакомиться с заметками по этому поводу.

Сообщение отредактировал Игорь - 14.12.2010 - 11:19
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  CI_vs_Cramer.doc ( 61,5 килобайт ) Кол-во скачиваний: 485
 


Signature
Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
плав
сообщение 19.12.2010 - 22:46
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Цитата(Игорь @ 14.12.2010 - 11:18) *
В последнее время в научных публикациях получила распространение практика использования одного простого экспресс-метода анализа значимости различий между величинами, а именно - исследование перекрытия доверительных интервалов величин. При этом исследователей часто смущает факт расхождения результатов такого анализа со стандартными статистическими критериями, разработанными именно для тех же целей.


А удивительного в расхождении нет - классическое тестирование оценивает дисперсию по суммарным данным двух (или более) групп, а ДИ обычно строятся на основании оценки дисперсии одной группы. Поэтому они шире, соответственно и перекрытие наступает "раньше". При сравнении нескольких групп адекватнее было бы оценивать дисперсию суммарно (как в дисперсионном анализе), но затем варьировать шириной ДИ в зависимости от числа сравнений (чтобы не увеличивать ошибку I типа).
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему