Лучшие книги, по биометрике Опции

[Игорь]

Sokal R.R., Rohlf F.J. Biometry: The principles and practice of statistics in biological research. - New York, NY: W.H. Freeman, 1995.

Zar J.H. Biostatistical analysis. - Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010.

Сообщение отредактировал Игорь - 11.02.2010 - 10:58

[Игорь]

Разработка или исследование - да, это, за редким исключением, коллективный труд. Одиночки - это до начала XX века. Но не присуждать же ученую степень к.м.н. на троих участников исследования? Каждый выполняет отведенный ему раздел, который может быть диссертабельным.

Например, в течение 3 месяцев (октябрь-декабрь 2009 г.) мы разрабатывали мощный программный комплекс на базе Oracle XE (Oracle - это около 50% мирового рынка корпоративных СУБД, рассматривалась также IBM - DB2 Express-C - это еще около 35% рынка - Microsoft и близко не лежало) управления медицинским учреждением (волевым решением, правда, несмотря на успешность, проект прикрыт, ибо с точки зрения чиновника имеет недостаток - он практически бесплатен, и лицо ответственное, введя в заблуждение руководство клиники, втихую купило решение на базе Microsoft за миллионы рублей). И тем не менее удалось легко выделить для студента-дипломника полностью самостоятельный и практически важный раздел.

Т.е. хочу сказать, что в коллективном исследовании всегда можно найти нишу, где можно проявить самостоятельность, не присваивая вольно или невольно результаты коллег. Не знаешь статистику - не применяй. Применяешь или требуют применять - изучи. Не научили в вузе - учи сам.

Сообщение отредактировал Игорь - 15.02.2010 - 13:47

[bubnilkin]

"
"...А как бы Вы отнеслись к тому, что при головной боли, придя в аптеку и попросив лекарство - Вам бы предложили изучить фармакологию, химию и проч?"

"Если я приеду на техническое обслуживание автомобиля, меня тоже не заставят проходить полугодовые курсы автомехаников."
"

!!!

ну вот, с меня всё началось... Я даже не знаю... Но я сегодня понял, зачем нужны статистики и медики! Ответ прост и гениален (спасибо за аплодисменты ): врачи лечат, статистики считают. Когда плохо, мы идём к первым, когда надо посчитать, мы идём ко вторым. Естественное разделение труда. Вот почему так много специальностей, а не одна.



Сообщение отредактировал bubnilkin - 15.02.2010 - 14:12