Сравнение 3 групп, необходимо сравнить 3 группы испытуемых по разным показателям |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Сравнение 3 групп, необходимо сравнить 3 группы испытуемых по разным показателям |
5.10.2014 - 22:20
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 11.12.2012 Пользователь №: 24451 |
Добрый день . Задача следующая необходимо сравнить 3 группы каждая примерно по 20 человек по разным показателям. Есть несколько вариантов распределения:
-во всех группах распределение нормально -во всех ненормальное -в одной нормальное а в двух других ненормально и т.д. Подскажите, какой метод нужно выбрать для сравнения таких групп. И в какой программе это можно сделать |
|
13.10.2014 - 21:33
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 11.12.2012 Пользователь №: 24451 |
Планирую использовать критерий Данна для анализа. Как вы считаете есть ли более подходящий метод для сравнения 3 групп? Размер групп небольшой примерно по 20 человек.
|
|
14.10.2014 - 05:30
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 |
Данный критерий на форуме обсуждался http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=2449
Возможны и другие подходы: критерий направленных альтернатив Джонкхира-Тепстры и др. Если нормальность выполняется во всех группах, то следует использовать однофакторный ANOVA как более мощный . Сообщение отредактировал anserovtv - 14.10.2014 - 14:39 |
|
20.10.2014 - 19:17
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Добрый день . Задача следующая необходимо сравнить 3 группы каждая примерно по 20 человек по разным показателям. Есть несколько вариантов распределения: -во всех группах распределение нормально -во всех ненормальное -в одной нормальное а в двух других ненормально и т.д. Подскажите, какой метод нужно выбрать для сравнения таких групп. И в какой программе это можно сделать Вообще, сначала нужно провести омнибусный тест, а уже потом делать попарные сравнения. Нормальное/ненормальное - делайте везде Краскелом - Уоллисом, он только на 5% менее мощный чем однофакторный дисперсионный анализ, зато будет единообразие. Если различий нет - стоп и вывод, есть - идём далее. Метод Данна есть в популярном пакете Statistica (В разделе непараметрика - множественные сравнения). Только там не написано, что это критерий Данна, но они ссылаются на Сьегля и Кастелана, которые популяризировали этот метод забыв про Данна (но это - он самый, проверял вручную). Критерий основан на совместной ранжировке; несколько консервативный. Лучший его аналог - критерий Стила - Двасса (Steel-Dwass test), основан на раздельных ранжировках, прямой ранговый аналог критерия наименьшей значимой (LSD) разности Фишера; также консервативен. Есть в старой бесплатной версии KyPlot (выкладывал сюда: https://yadi.sk/d/CpuBB21yWVrmN, а здесь на другом форуме давал примеры сложных графиков, построенных преимущественно в KyPlot: https://yadi.sk/i/8QwWkuXuWVyZm ) Также можно использовать для сравнения рандомизационные техники. В R можно сделать всё перечисленное. Сообщение отредактировал nokh - 20.10.2014 - 19:32 |
|
25.11.2014 - 14:28
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 6 Регистрация: 11.12.2012 Пользователь №: 24451 |
Спасибо большое!
|
|