Здравствуйте, коллеги! Подскажите, пожалуйста, как оценить статистическую значимость и как исчисляется, что она p<0.05?
Здравствуйте! Ну, вообще, ответ на Ваш вопрос зависит от решаемой задачи. Если очень не строго, то при анализе:
- выдвигается статистическая гипотеза об имеющихся данных;
- на анализируемых данных рассчитывается значение соответствующего гипотезе критерия;
- по полученному значению критерия оценивается, насколько "необычно" полученное значение, при условии выполнения выдвинутой гипотезы.
Последний пункт предполагает сравнение полученного значение критерия с табличным, для данного критерия, в результате чего и принимается решение об уровне статистической значимости (разумеется, при использовании статистического ПО, ответ Вам сообщит компьютер).
Например, нас интересует, являются ли средние значения какого-либо показателя в двух выборках пациентов равными. Используем критерий Стьюдента (проверив, предварительно, допустимость его использования).
- формулируем гипотезу: обе выборки извлечены из одной популяции, т.е. средние у них равны;
- рассчитываем значение критерия Стьюдента для наших выборок;
- сравниваем полученное значение с табличными значениями распределения Стьюдента.
В случае, если наше значение относится к значениям распределения, вероятность встретить которые менее 0.05, то p<0.05 и мы отвергаем выдвинутую гипотезу. При этом, утверждая, что средние различны, мы совершим ошибку с вероятностью менее 5% (ошибка 1-го рода - отклонение верной в действительности гипотезы).
Спасибо, что ответили на мой вопрос. Значить р исчисляется по формуле Стьюдента, которая прикрепила? А возможно ли определить это в MS Excelе и какая программа лучше для статистической оброботке? Хочу установить на свой компьютер
Что касается в целом Проверки гипотез и определения уровня значимости критерия (p), то можно почитать здесь: http://statistica.ru/theory/proverka-gipotez/
Если используемый критерий ? T-критерий Стьюдента (т.е. вы проверяете значимость различия средних в двух выборках), то алгоритм такой: http://statistica.ru/theory/t-kriterii/
Однако, обратите внимание, что для использования T-критерия Стьюдента необходимо, чтобы распределение в группах было нормальным. В противном случае лучше воспользоваться непараметрическими альтернативами, например, U-критерием Манна-Уитни.
Для проведения стат анализа, например, можно использовать программу STATISTICA. Пример проведения описательного анализа: http://statistica.ru/local-portals/medicine/example/639/
Видео: http://www.statsoft.ru/tv/archieves/2013/webinar-medicine/
Большое спасибо за полезные ссылки и за Вашу отзывчивость. Объязательно буду прочитать
Форум Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)