Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Анализ данных (подавление штаммов антибиотиками), какой тип анализа выбрать? что можно вытащить из данных?
Blaid
сообщение 18.09.2019 - 15:26
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 36
Регистрация: 27.08.2012
Пользователь №: 24128



Здравствуйте уважаемые участники форума!

Обращаюсь к Вам с таким вот вопросом (или скорее изложением проблемы):

1. есть в наличии массив данных, представляющих собой значения (в мкг/мл) минимальных подавляющих концентраций антибиотиков, МПК, (подразумевается подавляющих рост) в отношении 128 РАЗНЫХ штаммов одного и того же микроорганизма (128 штаммов одного вида)
2. кроме того, этот массив данных (помимо разбивки на 128 штаммов) ещё и делится по трём группам: группа 1 - только антибиотик А; группа 2 - антибиотик А + антибиотик Б; группа 3 - антибиотик А + антибиотик Б + антибиотик С. Отдельно (в изолированном виде) антибиотики Б и С не тестировались (равно как и комбинации Б + С и А + С)... Группы 1, 2 и 3 получены на одном и том же наборе из 128 штаммов одного вида микроорганизмов.

Ответы, на которые хотелось бы получить вопросы:
1. есть ли разница между группами 1,2 и 3?
Исходя просто из величины значений МПК в этих группах, то ответ очевиден - разница есть.
Какими тогда методами анализа это можно подтвердить объективно? One-Anowa? Т.е. с использованием только одного фактора - группы 1,2 и 3?
2. Как проанализировать различия (если они есть) между штаммами? Говоря проще как выявить резистентные и чувствительные штаммы?
Вводить второй фактор - штаммы со 128-ю уровнями градации?..
Может быть в данном случае следует использовать что-то типа кластерного анализа, который классифицирует штаммы в группах на те или иные кластеры?
3. Как эти данные (минимальные ингибирующие концентрации) оптимально отобразить графически?

Коробчатые графики "с усами" не подходят вследствие слишком малых значений в группах 2 и 3... Если, допустим, логарифмировать, то появляются нулевые и отрицательные значения...

На исходный дизайн (или недодизайн) исследования просьба не ругаться:) Уже не переделать...

Массив данных в файле Excel.

Спасибо!
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  Книга18092019__Data_.xls ( 41 килобайт ) Кол-во скачиваний: 241
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему