Вероятность и правдоподобие - помогите понять разницу. |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Вероятность и правдоподобие - помогите понять разницу. |
1.10.2018 - 00:06
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 19 Регистрация: 25.02.2018 Пользователь №: 31032 |
Добрый вечер.
Совсем запуталась с отношением правдоподобий. LR+=Se/(1-Sp). Sp - вероятность наличия выявить маркер у больных, (1-Sp) - вероятность наличия выявить маркер у здоровых. Если LR+ - отношение правдоподобий, то как вероятности стали правдоподобиями? Насколько я поняла, термин вероятность мы используем, когда хотим описать ?возможность?(?вероятность?) определенного исхода с учетом определенного значения параметра модели. Википедия также добавляет, что "без ссылки на любые наблюдаемые данные". Правдоподобие, в свою очередь, описывает ?возможность?(?вероятность?) определенного значения параметра модели, на основе наблюдаемых данных. Верно ли я понимаю, что вероятность(Данные|гипотеза) = правдоподобие (гипотеза|данные). Т.е. в первом случае мы определяем вероятность некоторого исхода при условии, что есть определенная связь маркера и болезни (например, ОШ = 10), а экспериментальных данных у нас нет. Во втором случае оцениваем правдоподобие гипотезы о том, что есть определенная связь между маркером и болезнью (ОШ=10), при тех данных, что мы наблюдаем (таблица сопряженности 2х2). Почему этот показатель не назван отношениеv вероятностей? Т.е. во сколько раз выше вероятность выявить маркер у больных по отношению к вероятности у здоровых. Почему в данном случае переходят к правдоподобиям? Сообщение отредактировал Daria - 1.10.2018 - 07:10 |
|
4.10.2018 - 16:56
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 19 Регистрация: 25.02.2018 Пользователь №: 31032 |
Да-да, я прочитала статью в Википедии, а также кое-что еще, спасибо! Но вопросы остались (в первом сообщении).
Почему в этом показателе мы оперируем не вероятностями, а правдоподобиями? Если мы используем отношение правдоподобия в качестве байесовского фактора, то, мне кажется, я поняла, почему мы переходим к отношению правдоподобий: апостериорные шансы=априорные шансы * ОП(H1|Data1/H0|Data0). При этом мы ссылаемся (Data) на данные, которые были получены в результате какого-то теста и на основе этого сделали вывод, что при этих данных, гипотеза1 в N раз правдоподобнее гипотезы 0. Верно? И мы не используем в данном случае термин вероятность, т.к. вероятность, применительно на нашему случаю, означала бы "что если мы возьмем еще одну выборку и при этих же условиях (ОШ=10), вероятность наличия заболевания среди экспонированных будет в 10 раз больше, чем среди неэкспонированных (допустим, что ОШ=ОР)? Тут еще один вопрос. В контексте отношения правдоподобий гипотеза 1 будет формулироваться как "каково правдоподобие, что при данном "раскладе" данных ОШ=10 (например)", а нулевая гипотеза как "каково правдоподобие, что при данном "раскладе" данных ОШ не равно 10? Или же нет? К сожалению, на русском языке литературы очень мало. А на английском я или не понимаю (совсем другой уровень подачи - для конкретных математиков) или же все на каких-то абстрактных примерах. Пытаюсь все разложить по полочкам, но возникает много вопросов. , пожалуйста, разобраться с этими базовыми вопросами. Сообщение отредактировал Daria - 4.10.2018 - 17:01 |
|