Коэффициенты в уравнении логитрегрессии |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Коэффициенты в уравнении логитрегрессии |
19.08.2014 - 16:44
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 11.08.2014 Пользователь №: 26577 |
Использую программу Statistica 6.0... Пытаюсь использовать.
Модуль логлинейный анализ. Где отображаются коэффициенты b уравения регрессии? |
|
26.08.2014 - 16:53
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 11.08.2014 Пользователь №: 26577 |
Объяснюсь. Я не крутой - поэтому по-деревянному.
Была создана база данных учитывающая симптомы, лабораторные и УЗИ данные в группе пациентов с и без заболевания. Критерии непараметриеские. Далее проанализированы различия непараметрических критериев (ОШ с ДИ, кси-квадрат). Отобраны симптомы, у которых различия отмечены при p<0,001. Далее - идея в создании шкалы для диагностики заболевания с использованием данных симптомов. Т. е. предсказание исхода на основании имеющихся факторов. Для этого (Единственный с трудом переваренный источник - Реброва (ну еще BaseGroup), другие - ну не могу понять, от формул волосы дыбом встают), как понял, можно использовать логистическую регрессию. В программу Statistica 6.0 занес свою базу. Модуль сТАТИСТИКА - НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ - НЕЛИНЕЙНАЯ ОЦЕНКА - QUICK LOGIT REGRESSION. После выбора зависимой переменной (Наличие/отсутствие заболевания) ввожу набор независимых (в приведенном файле пока тупо все симптомы, для примера). Получаю Summary (текстовой файл прилагается). Где в этом саммэри коэффициенты регрессии для переменных? Первая строка Estimate? Model.txt ( 2,89 килобайт ) Кол-во скачиваний: 562 |
|
15.09.2014 - 12:59
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 116 Регистрация: 20.02.2011 Пользователь №: 23251 |
Объяснюсь. Я не крутой - поэтому по-деревянному. Была создана база данных учитывающая симптомы, лабораторные и УЗИ данные в группе пациентов с и без заболевания. Критерии непараметриеские. Далее проанализированы различия непараметрических критериев (ОШ с ДИ, кси-квадрат). Отобраны симптомы, у которых различия отмечены при p<0,001. Далее - идея в создании шкалы для диагностики заболевания с использованием данных симптомов. Т. е. предсказание исхода на основании имеющихся факторов. Для этого (Единственный с трудом переваренный источник - Реброва (ну еще BaseGroup), другие - ну не могу понять, от формул волосы дыбом встают), как понял, можно использовать логистическую регрессию. В программу Statistica 6.0 занес свою базу. Модуль сТАТИСТИКА - НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ - НЕЛИНЕЙНАЯ ОЦЕНКА - QUICK LOGIT REGRESSION. После выбора зависимой переменной (Наличие/отсутствие заболевания) ввожу набор независимых (в приведенном файле пока тупо все симптомы, для примера). Получаю Summary (текстовой файл прилагается). Где в этом саммэри коэффициенты регрессии для переменных? Первая строка Estimate? Model.txt ( 2,89 килобайт ) Кол-во скачиваний: 562 Да, они самые в Estimate, при экспоненцировании которых, получаете отношения шансов (odds ratio). P.S. Может все таки шахматы лучше? |
|