Объем выборки когортного исследования, дополнение |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Объем выборки когортного исследования, дополнение |
12.09.2008 - 09:55
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 11.09.2008 Пользователь №: 5273 |
Ожидаемое повышение риска в 2 раза, Болезнь Альцгеймера распространена в группе старше 65 лет 0,9-2,6%
|
|
12.09.2008 - 17:42
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Ожидаемое повышение риска в 2 раза, Болезнь Альцгеймера распространена в группе старше 65 лет 0,9-2,6% Если Вы наберете группы одинаковой численности (с одинаковым и разным потреблением Al), то в случае 0,9% распространенности Вам надо будет 5596 человек старше 65 лет (2798 в группе с низким Al и 2798 - с высоким), в случае 2,6% - 1890 человек (по 954 в группе), если соотношение не 1:1, то цифры, естественно, будут другими. |
|
14.09.2008 - 06:48
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 11.09.2008 Пользователь №: 5273 |
Какими формулами Вы пользовались для расчетов? Я читала те статьи на русском языке, на которые Вы ссылаетесь в одной из предыдущих тем. Объясните как расчитывать выборку для когортного исследования.
|
|
15.09.2008 - 12:35
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Какими формулами Вы пользовались для расчетов? Я читала те статьи на русском языке, на которые Вы ссылаетесь в одной из предыдущих тем. Объясните как расчитывать выборку для когортного исследования. Теми же, что и для РКИ. На самом деле, конечно, можно использовать модельные расчеты, но тут "формулой" не обойтись, надо осваивать систему для которой созданы программы анализа(т.е. идея такова: Вы модеируете результат, т.е. сколько у Вас будет людей с фактором Х, сколько с фактором Y, какие между этими факторами связи, какой разброс данных, а затем выбираете метод анализа (например, логистическую регрессию) и система на основании полученного критерия максимального правдоподобия на этой модельной популяции говорит, сколько людей Вам надо). Поэтому более простым подходом является такой. В процессе планирования мы предполагаем, что будем сравнивать стандартизованные по другим факторам риска показатели (эту стандартизацию позволяют делать методы, основанные на общей линейной (и линеаризуемой) моделях). Соответственно, процесс сравнения показателей будет сводится к обычному унивариантному, аналогично РКИ. Поэтому мы используем стандартные форумлы, которые используются и для РКИ. Для приведенных выше рассчетов я пользовался функцией sampsi системы Stata. |
|