Отбор лучших переменных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Отбор лучших переменных |
26.12.2015 - 18:55
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Сравниваем две группы пациентов по итогам оценки с помощью порядковой шкалы (0 - признак не выражен, 1 - минимально выражен, 2 - сильно выражен), имеющей более 40 переменных. Применённый критерий Краскела-Уоллиса показывает значимость различий по каждой из сорока переменных. ROC-анализ показывает, что классификатор хороший. Но такая методика слишком большая и нужно оставить не более десяти самых сильных переменных, которые к тому же позволят наилучшим образом предсказать наступление события (бинарная классификация).
Подскажите пожалуйста как в настоящее время принято решать такую задачу? Логистическая регрессия? |
|
21.02.2016 - 20:35
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Если продолжать мучить SPSS, то будет так, руками для этого примера:
Z= 0,286*15+1,191+1,921-3,905=3,497 exp(-3,497)= 0,030288 p=1/1,030288=0,9706 (программа использует больше значащих цифр чем 3 после запятой, поэтому 0,97044) |
|
21.02.2016 - 21:47
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Если продолжать мучить SPSS, то будет так, руками для этого примера: Z= 0,286*15+1,191+1,921-3,905=3,497 exp(-3,497)= 0,030288 p=1/1,030288=0,9706 (программа использует больше значащих цифр чем 3 после запятой, поэтому 0,97044) Это первый пациент судя по вероятности. Если не трудно, напишите пожалуйста коэффициенты для всех значений и константу получившиеся у Вас. Сообщение отредактировал малой - 21.02.2016 - 22:08 |
|