Поправка Холма-Бонферрони для апостериорных тестов |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Поправка Холма-Бонферрони для апостериорных тестов |
4.06.2019 - 11:02
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 11 Регистрация: 25.04.2019 Пользователь №: 33997 |
Добрый день. Подскажите, пожалуйста, надо ли делать поправку на множественные сравнения (например Холма-Бонферрони) при проведении апостериорных тестов (например для тестов Данна после Крускала-Уоллиса). Если можно, со ссылками на литературу. Спасибо!
|
|
5.06.2019 - 05:09
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Добрый день. Подскажите, пожалуйста, надо ли делать поправку на множественные сравнения (например Холма-Бонферрони) при проведении апостериорных тестов (например для тестов Данна после Крускала-Уоллиса). Если можно, со ссылками на литературу. Спасибо! Апостериорные тесты различаются по способности удерживать ошибку семейства (омнибуса) гипотез (FWER) на заданном уровне Р. Одни справляются с этим хорошо, другие - плохо и следовательно нуждаются в поправках. Конкретно для критерия Данна, как сейчас узнал, поправки используют; их применяют пакеты Statа, Graphpad Prism, Dunn.test для R (https://cran.r-project.org/web/packages/dunn.test/dunn.test.pdf). Но уж если использовать поправки лучше после критерия Коновера-Имана (Conover-Iman test), а без поправок - критерий Стила - Двасса (Steel-Dwass test), который вроде лучше контролирует FWER. Дополнительно смотрите статьи и страницы форумов в результатах поисковиков для "Dunn's test FWER"и т.п. Сообщение отредактировал nokh - 5.06.2019 - 05:16 |
|