Робастность и гетероскедастичность, Как избавиться от выбросов? Опции

[RomanPetrov]

2 выборки с количественными дискретными данными (кровопотеря во время операции,мл).

до того как начал читать форум представлял данные Ме(25-75) и сравнивал непараметрикой так как распредел не норм, а медиана является усеченной М-оценкой и не так зависит от выбросов как среднее.

Как избавиться от выбросов, чтобы применить параметрику? как это обосновать? прикладная схема действий в программе статистика 6.0 существует (алгоритм а-в-с..)?
если это можно сделать, то просьба толково для чайников объяснить. если нет, то буду представлять так как делал(((

Заранее спасибо за ответ.

П.С. еще несколько недель назад слово робуст применял только в отношении кофе))))

Прикрепленные файлы

 Робуст.doc ( 75 килобайт ) Кол-во скачиваний: 365

 

[nokh]

С выбросами нужно быть аккуратнее и чистить выборку только если есть веские основания подозревать её в засорённости. Возможно у вас просто распределение показателей не нормальное, а логарифмически нормальное. По крайней мере это вполне логично, т.к. кровопотеря связана со временем операции, а что зависит от времени обычно распределено асимметрично. Тогда большие значения - никакие не выбросы, а просто хвостик распределения. Если найдёте подтверждение логнормальному распределению показателя кровопотери, то можно сравнивать t-критерием Стьюдента предварительно прологарифмированные значения. Но чтобы вопросов было меньше лучше использовать критерий Манна-Уитни (это - достаточно мощный критерий), а описательную статистику давайте как давали.

Сообщение отредактировал nokh - 21.05.2012 - 19:51

[RomanPetrov]

спасибо