Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Разработка прогностических критериев риска развития сочетанной патологии, выбор метода
sergivani
сообщение 10.11.2020 - 00:59
Сообщение #1


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1
Регистрация: 5.11.2020
Пользователь №: 39554



Добрый день!
Прошу помощи в выборе метода.
В исследовании - 300 человек после воздействия НФ, 100 человек ГК. Цель: разработать критерии для прогноза развития заболеваний у лиц, которые имели воздействие НФ в анамнезе.
Независимы переменные - бинарные, связанные с интенсивностью и временем воздействия НФ, другие НФ в анамнезе.
Зависимая переменная - наличие/отсутствие заболевания. Анализ необходим по 18 нозологиям.
ДА позволил бы (?) выделить те переменные, которые могут прогнозировать развитие конкретного заболевания (каждого из 18-ти) в группе экспонирования. А как можно было бы прогнозировать развитие сочетанной патологии? Как можно было бы объединить результаты ДА по каждой нозологии, чтобы прогнозировать коморбидность?
Спасибо!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
ogurtsov
сообщение 11.11.2020 - 20:10
Сообщение #2


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 126
Регистрация: 15.12.2015
Пользователь №: 27760



Это чистой воды задача машинного обучения. Концептуально все просто - multilabel (не путать с multiclass) классификация. Но на такой мизерной выборке не разгонишься, надо пробовать всякое и смотреть качество на кросс-валидации (leave-one-out подойдет лучше всего).

Сообщение отредактировал ogurtsov - 11.11.2020 - 20:11


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
nokh
сообщение 13.11.2020 - 10:38
Сообщение #3


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1142
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Из классических способов можно таблицы сопряжённости. Сводить в таблицы 2х2: НФ vs ГК, заболевание есть vs нет. По таблицам считать относительный риск (или отношения шансов если потом нужно сравнивать с результатами логистической регрессии). Конечно, по 18 нозологиям качественно не получится, но может парочка хорошо "выстрелит". Для нозологий с установленными значимыми различиями между НФ и ГК копаться дальше, а там уже как покатит. Для оценок эффекта интенсивности и времени НФ остаётся уже меньше материала (только 300). Здесь просится множественная логистическая регрессия, дисперсионный анализ (если ДА это он) в таком дизайне сейчас архаичен.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему