номинальные и ранговые шкалы vs многомерные методы Опции

[psychologist]

Возник такой вопрос. Вернее вопросы.
Корректно ли использовать множественный регрессионый анализ и дискриминантный на ранговых шкалах? где зависимые и независимые переменные выраженные в этих шкала.Ну, в дискриминантном анализе только независимые
И касательно номинативных данных. Есть возможности использовать многомерные методы, типа регрессии, кластерный анализ на номинативных данных. Я имею ввиду не бинарные, как логистической регрессии, а там где у переменной есть 7 градаций
1-женат
2-не женат
3-трудности в браке
....
и так далее
Или многомерные методы и номинативные шкалы это антиподы?