Выбор статистических методов Опции

[cheldoc74]

Добрый день. Помогите сделать правильный выбор в плане статистики диссертационной работы.
Суть работы: 3 группы больных - доброкачественная патология, предраковая патология и злокачественная одного и того же органа. Контроль - здоровые.
Конечная цель работы - выявить маркеры заболевания и факторы прогресии заболевания. В качестве ФАКТОРОВ ОКОЛО 100 ЛАБОРАТОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ, ВКЛЮЧАЯ КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ.
Сначала я просчитала достоверность в группах больных относительно здоровых и в каждой группе больных относительно предыдущей.
Нашла достоверные отличия в каждой группе больных от здоровых, как однонарпвленные, так и характерные для каждой группы. Нашла достоверные отличия в каждой группе больных от предыдущей (предраковая патология с доброкачественной и злокачественная с предраковой).
Сделал корреляционный анализ в каждой группе по Спирману для определения зависимости между факторами.

И застряла.
Можно ли высчитать в каком проценте случаев и при каком значении того или иного фактора ( количественный показатель) у больных с предраковой патологией возникнет рак? То есть сформировать группу риска по определенным показателям.Грубо говоря врачам надо сказать, что при определении например лейкоцитов более 8,0, нейтрофилов более 65% и т.д. (или как-то по другому, например в таком-то интервале) на 95% у вас возникнет более тяжелая патология. чтобы предотвратить!!!!!!


И можно ли определить маркеры каждой патологии? То есть при таких-то значениях определенных показателей (несколько) с точность 95% присутствует эта патология ?????

.Или исходя из конечной цели - маркеры прогресии может предложите другой вариант??????
Заранее спасибо. Очень жду ответа.

[nokh]

Можно ли высчитать... И можно ли определить....

Можно. Почитайте про логистическую регрессию (в. т.ч. на этом форуме) и про дискриминантный анализ. Учитывая, что признаки у Вас и количественные и качественные, а важно предсказать только переход из одного состояния в соседнее, думаю лучше всего будет использовать обычную бинарную логистическую регрессию. Для каждого случая можно представить 2 варианта расчётов: (1) со всем набором предикторов заболевания и (2) сокращённую модель - только с самыми важными предикторами, которую можно получить, например, пошаговой техникой (прямой или обратной). Если в исследовании есть какие-либо новаторские диагностические процедуры, важно оценить их чувствительность и специфичность, в т.ч. для количественных показателей - в ходе ROC-анализа. Последней техникой можно оценить также диагностическую эффективность и полученных логистической регрессией моделей.