Линейная регрессия для временных рядов |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Линейная регрессия для временных рядов |
9.02.2018 - 18:18
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 14 Регистрация: 28.01.2018 Пользователь №: 30897 |
Прошу простить, что вопрос немного не медицинский. Подскажите, можно ли применять для предсказания временного ряда не стандартные методы (ARIMA, сезонные, аддитивные модели), а именно простую линейную регрессию?
вот пример данных за 30 дней. Можно ли используя только линейную регрессию предсказать значения Заранее всем спасибо , кто подсказал. Сообщение отредактировал scholar - 11.02.2018 - 17:23 |
|
11.02.2018 - 02:24
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Прошу простить, что вопрос немного не медицинский. Да, похоже на продажи. Сильная зависимости от дня недели, это нужно учесть. Это можно делать различными путями. Для суббот и воскресений - совершенно различные линии регрессии. Можно учесть ранг дня недели, например Rang=1,2,3,4,5,6,7 cоответствует дням недели от мин до мах, а именно 7,1,3,4,4,2,5,6 (дни недели с понедельника 1 до 7 ?воскресенье. Тогда будет: b Std.Err. - of b t(27) p-value Intercept -19,6908 21,15699 -0,93070 0,360258 rang 59,6602 3,65482 16,32370 0,000000 Var3 1,9956 0,87900 2,27033 0,031381 R2=0,91 Удалить pdf не могу, он вставляется какой то обрезанный Сообщение отредактировал DrgLena - 11.02.2018 - 02:39
Прикрепленные файлы
|
|