Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Оформление результатов стат. анализа, какие данные вводить в таблицу?
Vano-34@yandex.r...
сообщение 12.03.2018 - 15:57
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 1
Регистрация: 9.03.2018
Пользователь №: 31077



Добрый день.
Прошу помочь разобраться в таком вопросе.
При анализе значимости с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни.
Какие результаты нужно представлять в таблице.
Медиану и интерквартильный размах или среднее и ошибку среднего.
По механизму самого анализа вроде медиана и интерквартильный размах.
С уважением...
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
DrgLena
сообщение 30.05.2018 - 13:52
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-...ary/303977.html
Тут все ответы,
Разность медиан (median(A)-median(B)) и ДИ к разности медиан - раньше я использовала package pairwiceCI, а сейчас пакeт iNZightVIT (R должен быть на машине), который рисует график после мультика, сопровождающего bootstrap распределение медианы. Пришпиленную картинку я сделала по тестовому примеру, который дан в ссылке. Вы можете также взять этот же пример и проверить результат своего кода.

ДИ median(A-B ) дает wilcox.test:
> I=wilcox.test(A,B,conf.lev=0.95,conf.int=TRUE,exact=F,correct=T)
> inf=I$conf.int[1]
> sup=I$conf.int[2]
> C<-(I)
> C
Тут все однозначно и сходится с ручным расчетом по методу Altman, который также описан в русскоязычной статье ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА МЕДИАНЫ И ЕЕ АВТОМАТИЗАЦИЯ


Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
nikita_zab
сообщение 5.06.2018 - 11:35
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 14
Регистрация: 12.03.2017
Пользователь №: 29479



Цитата(DrgLena @ 30.05.2018 - 13:52) *
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-...ary/303977.html
Тут все ответы,
Разность медиан (median(A)-median(B)) и ДИ к разности медиан - раньше я использовала package pairwiceCI, а сейчас пакeт iNZightVIT (R должен быть на машине), который рисует график после мультика, сопровождающего bootstrap распределение медианы. Пришпиленную картинку я сделала по тестовому примеру, который дан в ссылке. Вы можете также взять этот же пример и проверить результат своего кода.

ДИ median(A-B ) дает wilcox.test:
> I=wilcox.test(A,B,conf.lev=0.95,conf.int=TRUE,exact=F,correct=T)
> inf=I$conf.int[1]
> sup=I$conf.int[2]
> C<-(I)
> C
Тут все однозначно и сходится с ручным расчетом по методу Altman, который также описан в русскоязычной статье ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА МЕДИАНЫ И ЕЕ АВТОМАТИЗАЦИЯ


Спасибо за ответ.

Мой код выдал

A =c(619, 600, 490, 1076, 654, 955, 563, 955, 827, 873, 1253)
B =c(346, 507, 598, 228, 576, 338, 1153, 354, 560, 517, 381)

A <- apply(matrix(sample(A, rep=TRUE, 5000*length(A)), nrow=5000), 1, median)
B <- apply(matrix(sample(B, rep=TRUE, 5000*length(B)), nrow=5000), 1, median)
quantile(A-B, c(.025, 0.975))

2.5% 97.5%
59 601


Вроде не сильно отличается.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему