Автор: staratel 4.06.2008 - 12:51
Здравствуйте!
Помогите, пожалуйста. У меня имеется 2 группы данных. Мне необходимо вычислить насколько эти 2 группы между собой достоверно отличаются. Но я не представляю, как это сделать
Автор: Игорь 4.06.2008 - 18:24
Цитата(staratel @ 4.06.2008 - 12:51)
Здравствуйте!
Помогите, пожалуйста. У меня имеется 2 группы данных. Мне необходимо вычислить насколько эти 2 группы между собой достоверно отличаются. Но я не представляю, как это сделать
Для ответа на вопрос необходима дополнительная информация о дизайне эксперимента. Важными являются следующие сведения о массивах данных:
1. Шкала измерения.
2. Размерность.
3. Независимые или парные выборки.
4. Численность.
5. Для количественных данных - нормальны ли они.
6. Измеряется один и тот же параметр или это - динамический процесс.
7. Возможно, другая информация, в зависимости от ответов на предыдущие вопросы.
Автор: staratel 7.06.2008 - 13:14
Цитата(Игорь @ 4.06.2008 - 20:24)
Для ответа на вопрос необходима дополнительная информация о дизайне эксперимента. Важными являются следующие сведения о массивах данных:
1. Шкала измерения.
2. Размерность.
3. Независимые или парные выборки.
4. Численность.
5. Для количественных данных - нормальны ли они.
6. Измеряется один и тот же параметр или это - динамический процесс.
7. Возможно, другая информация, в зависимости от ответов на предыдущие вопросы.
Отвечаю по-порядку. Хотя плохо ориентируюсь в терминах.
Группы маленькие. в 1-й: 13 цифровых значений (от 3,6 до 59,9); во 2-й 17 значений (от 2 до 13,3).
Выборки насколько я понимаю независимые.
Являются ли данные нормальными - не знаю (не понимаю волпроса).
Численность для одной группы - 13, для другой - 17.
Это один и тот же параметр (уровень ФСГ) у разных пациентов.
Надеюсь, я ответил правильно. Заранее прошу прощение за мою статистическую тупость
С большим нетерпением жду ответа! Заранее спасибо!
Автор: Игорь 7.06.2008 - 13:46
Критерий Вилкоксона.
Рассчитать можно с помощью одной из программ, которые умеют это делать, или "вручную".
Автор: плав 13.06.2008 - 14:05
Цитата(Игорь @ 7.06.2008 - 14:46)
Критерий Вилкоксона.
Рассчитать можно с помощью одной из программ, которые умеют это делать, или "вручную".
ФСГ в популяции обычно имеет логномальное распредление, поэтому можно прологарифмировать данные и использовать критерий Стьюдента для непарных выборок
Автор: staratel 16.06.2008 - 09:55
Можно ли это сделать в пакете статистического анализа Excel-я?
Если нет, то с помощью каких других программ это можно сделать проще всего?
Автор: Игорь 16.06.2008 - 19:15
Цитата(staratel @ 16.06.2008 - 09:55)
Можно ли это сделать в пакете статистического анализа Excel-я?
Если нет, то с помощью каких других программ это можно сделать проще всего?
Проще всего в Excel.
Автор: staratel 20.06.2008 - 07:27
Игорь, подскажите, пожалуйста, как это сделать в Execel?
Заранее прошу прощение за идиотский вопрос
Автор: Игорь 20.06.2008 - 11:00
Цитата(staratel @ 20.06.2008 - 07:27)
Игорь, подскажите, пожалуйста, как это сделать в Execel?
В Excel имеется специальная программа-надстройка - "Пакет анализа", содержащий ряд инструментов статистического анализа данных. С его помощью можно посчитать критерий Стьюдента. Непараметрических методов в "Пакете анализа" нет, но их можно рассчитать в одной из бесплатных надстроек, о которых на данном форуме уже говорилось и которые работают подобно тому же "Пакету анализа".
Есть хорошая книга "Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel". Предлагаю найти ее и ознакомиться.
Сейчас только вдумался в смысл темы. А ведь в результате вычислений разница может и не оказаться достоверной (правильно говорить - значимой)