Прогнозирование Опции

[Мотян]

Здравствуйте, сразу извиняюсь и прошу подробного объяснения. Мои познания в статистике заканчиваются на описательной и частично корреляции
Вопрос вот в чем. Есть база больных с большим количеством данных (около 80 характеристик) и есть исход через год (было или нет прогрессирование). Цель доказать, что есть какие то факторы, которые приведут к прогрессии

[p2004r]

Здравствуйте, сразу извиняюсь и прошу подробного объяснения. Мои познания в статистике заканчиваются на описательной и частично корреляции
Вопрос вот в чем. Есть база больных с большим количеством данных (около 80 характеристик) и есть исход через год (было или нет прогрессирование). Цель доказать, что есть какие то факторы, которые приведут к прогрессии

Стройте модель которая попытается предсказать исход по данным. Это может быть и логистическая регрессия и рандом форест и svm и что угодно другое из арсенала методов "с учителем". Можно сначала попробовать просто классификацию "без учителя" сделать.

Если база не секретная просто положите её сюда (её можно анонимизировать).

[paravoz]

Есть база больных с большим количеством данных (около 80 характеристик) и есть исход через год (было или нет прогрессирование). Цель доказать, что есть какие то факторы, которые приведут к прогрессии

Если цель изучить именно влияние факторов на прогрессирование, то можно посчитать отношение шансов (ОШ) или относительный риск (ОР). Какой из показателей выбрать, зависит от того, ретроспективное или проспективное исследование.

А если целью является создание модели с помощью которой можно прогнозировать будет прогрессирование или нет, то в данном случает надо использовать различные модели. По моему не очень большому опыту использования различных моделей лучшие результаты обычно дает нейросетевая модель.

А базу, действительно, было бы посмотреть. Естественно деперсонализованную.

Сообщение отредактировал paravoz - 22.12.2013 - 15:34

[Мотян]

Спасибо исследование ретроспективное. База не секретная, в каком формате прикрепить? Sta нормально будет?

[p2004r]

Спасибо исследование ретроспективное. База не секретная, в каком формате прикрепить? Sta нормально будет?

Лучше csv конечно . Но форум присоединяет только rar архивы, поэтому запаковать дополнительно.

[paravoz]

исследование ретроспективное.

В таком случае для определения влияния фактора на прогрессирование неободимо использовать отношение шансов.

[Мотян]

Базу прикрепила. Последние 4 ячейки это и есть исход по разным критериям. А все до них это оцениваемые показатели на первичном осмотре

Сообщение отредактировал Мотян - 23.12.2013 - 05:59

Прикрепленные файлы

 Книга1.rar ( 32,12 килобайт ) Кол-во скачиваний: 325

 

[p2004r]

Базу прикрепила. Последние 4 ячейки это и есть исход по разным критериям. А все до них это оцениваемые показатели на первичном осмотре

Только желательно указать про переменные в какой шкале они измерены. Шкала наименования, ранговая, интервальная, отношений. Хотя бы указать шкалы наименований где использованы.

[Мотян]

Исправила, где а-абсол величины, где н-номинальная шкала

Сообщение отредактировал Мотян - 25.12.2013 - 05:56

Прикрепленные файлы

 книга.rar ( 31,76 килобайт ) Кол-во скачиваний: 306

 

[p2004r]

Исправила, где а-абсол величины, где н-номинальная шкала

Версия анализа ? 1 (ещё надо досчитать оптимальные модели и построить для них ROC).

Прикрепленные файлы

 otcet.pdf ( 318,37 килобайт ) Кол-во скачиваний: 346

 

[Мотян]

Hи чего не поняла, прикрепленный файл посмотрела . Чем это считать? Извиняюсь за тупость, но не поняла

[p2004r]

Hи чего не поняла, прикрепленный файл посмотрела . Чем это считать? Извиняюсь за тупость, но не поняла

Вы так говорите, как будто это что то плохое Ничего считать собственно не надо, уже всё посчитано Сейчас оптимальные модели и ROC для них досчитаю и выложу.

Вот собственно и посчитало.

Там для каждой модели список переменных-предикторов из двух частей (условно "достоверные" и "слабо достоверные"). Каждая из моделей показала AUC (в пределах доверительного интервала). Это и есть искомое что требовалось в топике, хотя в принципе можно и логистическую регрессию посчитать для углублённого изучения взаимодействия предикторов. Можно наоборот более точную модель родить оптимизируя svm по кроссошибке.

Как то так.

Сообщение отредактировал p2004r - 26.12.2013 - 22:17

Прикрепленные файлы

 otcet.pdf ( 340,6 килобайт ) Кол-во скачиваний: 395

 

[Мотян]

Огромное спасибо p2004r, сижу разбираюсь
Остался 1 вопрос чем это посчитано?

[p2004r]

Огромное спасибо p2004r, сижу разбираюсь
Остался 1 вопрос чем это посчитано?

Это R + knitr. Такая тенденция в современном исследовании когда всё исследование можно повторить в любой момент.

Про R можно читать http://cran.r-project.org/ Перевод Введения в R http://m7876.wiki.zoho.com/Introduction-to-R.html

Среда разработки http://www.rstudio.com/

TeX под винду не знаю какой лучше брать.

В архиве исходники проекта. По идее если на компьютере есть Rstudio, LaTeX, R то можно его дописывать и перегенерировать pdf

Прикрепленные файлы

 archiv.rar ( 1,56 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 304