 Как временной ряд считать по дням. |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
 1.11.2017 - 16:41
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005  |
Подскажите, мне нужно построить предсказание по дням
test=ts(datas$SALES,start=c(01-11-2015)) test Предсказание я делаю на базе продаж за месяц на день вперед , т.е. зная данные за месяц предсказать объем продаж на 30.11.2015 На всякий случай прикреплю данные переформулирую свой вопрос Usage ts(data = NA, start = 1, end = numeric(), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class = , names = ) если я прогнозирую на один день, что мне указать во фреквенси? Сообщение отредактировал kont - 1.11.2017 - 20:34
Прикрепленные файлы
|
 |
 
|
 |
|
 |
Ответов
|
1.11.2017 - 21:23
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 |
я стараюсь)
 на стаковерфлоу загуглил starting a daily time series in R test=ts(mydat$SALES,frequency=365, start=c(2015, 11)) #Хольт-Винтерс testforecast=HoltWinters(test,beta=F,gamma=F) testforecast$fitted я получаю фигню какую-то 2015.090 63.66014 63.66014 2015.093 63.69003 63.69003 2015.096 63.67381 63.67381 2015.099 63.69335 63.69335 2015.101 63.74642 63.74642 2015.104 63.75224 63.75224 2015.107 63.75847 63.75847 2015.110 63.75986 63.75986 2015.112 63.76634 63.76634 2015.115 63.81441 63.81441 2015.118 63.79887 63.79887 2015.121 63.78152 63.78152 2015.123 63.81786 63.81786 2015.126 63.88588 63.88588 2015.129 63.87830 63.87830 2015.132 63.86346 63.86346 2015.134 63.86787 63.86787 2015.137 63.86864 63.86864 2015.140 63.85490 63.85490 покажите, пожалуйста, как правильно нужно   мне самому сложно |
|
|
|
|
|
Сообщений в этой теме
kont Как временной ряд считать по дням. 1.11.2017 - 16:41
p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 16:41) Под... 1.11.2017 - 20:33 kont p2004r, я немного изменил свой вопрос
предсказывае... 1.11.2017 - 20:38
p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 20:38) p20... 1.11.2017 - 20:41 kont 'data.frame': 873912 obs. of 4 variables:... 1.11.2017 - 20:49 p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 20:49) ... 1.11.2017 - 21:14 p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 21:23) я с... 1.11.2017 - 22:02 kont p2004r. я воспроизвел, а предикативную модель -ку ... 1.11.2017 - 22:23 p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 22:23) p20... 1.11.2017 - 22:32 kont хотя Хольт-Винтерс для ежедневных данных, что-то я... 1.11.2017 - 22:36 kont переменная
mydatas=read.csv2(sales.csv)
test=ts(my... 1.11.2017 - 22:37 p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 22:37) пер... 1.11.2017 - 22:48 kont p2004r прогнозируются общие суммы продаж купили ма... 1.11.2017 - 22:52 p2004r Цитата(kont @ 1.11.2017 - 22:52) p20... 1.11.2017 - 23:14 100$ / меланхолично/
Вообще-то для обсуждения экономет... 1.11.2017 - 23:24 kont Зато я понял, что значит утро вечера мудренее, я у... 2.11.2017 - 15:50 p2004r Цитата(kont @ 2.11.2017 - 15:50) Зат... 2.11.2017 - 19:27 kont Я Вас правильно понял, теперь уже можно делать фо... 2.11.2017 - 22:20 p2004r Цитата(kont @ 2.11.2017 - 22:20) Я В... 3.11.2017 - 00:01 kont Нет, это обычные продовольственные товары, как вы ... 3.11.2017 - 01:00 kont стал писать цикл для анализа, сможете помочь, разо... 3.11.2017 - 11:59 kont сможете помочь по этой ошибке? 3.11.2017 - 15:34 kont p2004r, можно Вас последний раз потревожить? С ост... 6.11.2017 - 16:45 comisora 2kont
Кодas.data.frame(df.sales.t[[b... 6.11.2017 - 18:47 kont > g=as.data.frame(df.sales.t[1:10])
> g
d... 6.11.2017 - 20:25 comisora 2kont
Структура данных после acast какая? 7.11.2017 - 18:06 |