Интерпретация VIF |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Интерпретация VIF |
28.09.2017 - 17:00
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 |
Подскажите, пожалуйста, как правильно интерпретировать значение VIF в Spss?
что значит эти значения 9,446 1,704 А также Variance Proportions что значит в третьем измерении у переменной x6 значение 0.81?
Прикрепленные файлы
|
|
29.09.2017 - 13:20
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Подскажите, пожалуйста, как правильно интерпретировать значение VIF в Spss? что значит эти значения 9,446 1,704 А также Variance Proportions что значит в третьем измерении у переменной x6 значение 0.81? Не понимаю. Ну, допустим, я не знаю, что означает аббревиатура "VIF" и никогда в глаза не видел SPSS. Открываю Google, вбиваю вопрос. В первой-же выдаче нахожу: Результат диагностики коллинеарности показан в таблице Coefficients в колонках Collinearity Statistics. Если величина значения VIF (Variance Inflation Factor) возле каждой независимой переменной меньше 10 - значит, эффекта мультиколлинеарности не наблюдается и регрессионная модель приемлема для дальнейшей интерпретации. Чем выше показатель VIF, тем более связаны между собой переменные. Если какая-либо переменная превышает значение в 10 VIF, следует пересчитать регрессию без этой независимой переменной. Если интересует, как VIF рассчитывается - то сюда: https://en.wikipedia.org/wiki/Variance_inflation_factor Если интересует, как VIF переводится на русский, то, например, так: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.p...ляции_дисперсии В чем проблема с "правильной интерпретацией"???? Сообщение отредактировал passant - 29.09.2017 - 13:28 |
|
29.09.2017 - 16:20
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 |
Спасибо, теперь ясно
|
|