Лучшие книги, по биометрике |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Лучшие книги, по биометрике |
11.02.2010 - 10:40
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Sokal R.R., Rohlf F.J. Biometry: The principles and practice of statistics in biological research. - New York, NY: W.H. Freeman, 1995.
Zar J.H. Biostatistical analysis. - Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010. Сообщение отредактировал Игорь - 11.02.2010 - 10:58 Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
12.02.2010 - 14:05
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 79 Регистрация: 18.01.2010 Пользователь №: 9836 |
я не профи в статистике, поэтому не могу сказать, что лучшее, но С. Гланц (Медико-биологическая статистика) для новичков -- хорошая книга.
+ вот что нашёл: http://wapedia.mobi/en/List_of_publications_in_statistics |
|
12.02.2010 - 15:47
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
я не профи в статистике, поэтому не могу сказать, что лучшее, но С. Гланц (Медико-биологическая статистика) для новичков -- хорошая книга. Чтобы стать профи, нужно: 1. Получить хорошее соответствующее образование. 2. Постоянно читать хорошие книги и статьи. 3. Беседовать с хорошими людьми. У нас же: 1. Уже недоступно и здесь не будет доступно никогда. 2. С Интернетом даже намного проще, чем раньше. 3. Иных уж нет, а те далече. Потому и нужны хорошие книги. Если сравнить Гланца с нормальными книгами - это типа как журнал "Веселые картинки" рядом с научной монографией. Кому-то, может, и достаточно окажется. А кому-то, кто буквы еще не все знает, хватит и книжки-раскраски. К сожалению, ЛУЧШИЕ книги по биометрике на русский язык не переведены. А также на русском языке не написаны и уже написаны не будут. Перевести хорошие книги - можно. + вот что нашёл: http://wapedia.mobi/en/List_of_publications_in_statistics Указанный ресурс мне напомнил одну недавнюю историю. Заказал я как-то в нашем отделе научно-медицинской информации одну статью из зарубежного журнала. Через неделю мне приносят бумажку, на которой напечатаны название работы и аннотация. Задал вопрос: "А где же сама статья? Мне же текст статьи нужен..." Ответ и озадачил, и поразил: "А зачем Вам? У нас ВСЕ (!) диссертанты только аннотации заказывают!" Зато многое ясным в нашей научной жизни стало. Так что, если интересует такой уровень, то и книжки-раскраски хватит. Следующая порция хороших книг (теперь по анализу выживаемости): Collett D. Modelling survival data in medical research. - Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 1993. Lawless J.F. Statistical models and methods for lifetime data. - Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2003. При небольшой работе над анализом выживаемости было использовано 169 источников, из которых 147 - не на русском языке. Причем оставшиеся русские, за исключением пары переводных монографий, из которых при упорстве можно кое-что, но очень немного, почерпнуть, в принципе можно было бы опустить. Что характерно - наиболее ценным источником на русском языке явилась опубликованная в Интернете дипломная работа (!) студентки Новосибирского государственного университета. Вот таков уровень отечественной науки. Сообщение отредактировал Игорь - 12.02.2010 - 16:17 Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
12.02.2010 - 16:35
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 6.02.2010 Из: Клайпеда Пользователь №: 10967 |
Чтобы стать профи, нужно: 1. Получить хорошее соответствующее образование. 2. Постоянно читать хорошие книги и статьи. 3. Беседовать с хорошими людьми. Пожалуй ключевое - это хорошее соответствующее образование. Я как и Бубнилкин не специалист в области статистики, и, как я уже писал, в медицинских ВУЗах статистика не изучается применительно к проведению каких-либо исследований, и можно даже сказать что вообще не изучается- слишком мало часов и будет еще меньше. Поэтому в вашем понимании мы конечно не обладаем соотвествующими знаниями в этой области (чего мы и не отрицаем). В то же время мы не чураемся задавать вопросы специалистам в этой области, т.е. по крайней мере следовать п.3 вашего напутствия. И хорошие люди с этого форума оказывают нам посильную помощь. Цитата Потому и нужны хорошие книги. Если сравнить Гланца с нормальными книгами - это типа как журнал "Веселые картинки" рядом с научной монографией. Кому-то, может, и достаточно окажется. А кому-то, кто буквы еще не все знает, хватит и книжки-раскраски. Вы демонстрируете подход профессионала в этой области, забывая о том, что с чего-то надо начинать изучать статистику- не зная каких-то азов сложно читать монографии. Это все равно, что пытаться научить человека, который не знает основных действий решать уравнения с 2 неизвестными. В связи с этим у меня просьба: подскажите пожалуйста, какие книги по медико-биологической статистике написаны доступным языком для начинающих и не специалистов в области статистики. Сообщение отредактировал Pyrosmani - 12.02.2010 - 16:37 Cogito ergo sum
Nemo omnia potest scire |
|
12.02.2010 - 17:01
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Пожалуй ключевое - это хорошее соответствующее образование. Я как и Бубнилкин не специалист в области статистики, и, как я уже писал, в медицинских ВУЗах статистика не изучается применительно к проведению каких-либо исследований, и можно даже сказать что вообще не изучается- слишком мало часов и будет еще меньше. Поэтому в вашем понимании мы конечно не обладаем соотвествующими знаниями в этой области (чего мы и не отрицаем). В то же время мы не чураемся задавать вопросы специалистам в этой области, т.е. по крайней мере следовать п.3 вашего напутствия. И хорошие люди с этого форума оказывают нам посильную помощь. И славно, что такие люди есть. Любой студент инженерной специальности, например, механик, помимо сопромата, теормеха и прочих технических дисциплин, 1 семестр обязательно учит теорию вероятностей и математическую статистику, 1-2 семестра изучает экономику [промышленного производства], а в дипломной (да и кандидатской) работе, независимо от специальности, одна глава была экономическая, с расчетом экономической эффективности разработки. Т.е каждый студент-механик потенциально может рассчитать и построить машину, может организовать ее производство и реализацию. А может руководить цехом, заводом и министерством. А в медицинских вузах, при огромных объемах теоретического и фактического материала, экономику не учат. Как же может медик по образованию, не прошедший курс экономики, быть заведующим отделением, главным врачом, специалистом управления здравоохранения ... и даже - ТС-С-С...? А ведь заведуют и руководят. Вот так же. Это не нам решать, но в программе медвуза должно быть хотя бы часов 70 математической статистики и столько же экономики. Это требование времени. При наличии компьютеров уже нормально будет. Проблемой здесь будет другое. А именно - в медвузах принято давать огромное количество фактического материала. Это развивает память, но не прививает исследовательского инстинкта и привычки самостоятельно принимать решение. Понятно, цена ошибки различная совершенно. Но иногда проще человека обучить принципам, остальное он получит сам. Вы демонстрируете подход профессионала в этой области, забывая о том, что с чего-то надо начинать изучать статистику- не зная каких-то азов сложно читать монографии. Это все равно, что пытаться научить человека, который не знает основных действий решать уравнения с 2 неизвестными. Да не демонстрирую я ничего. Хочу просто упомянуть те книги, с которыми нужно ознакомиться. Может, кто-то и перевод сможет организовать. Если примитивных Флетчеров с руками оторвали, то что с Биометрией будет? Фурор и полный экономический успех! В связи с этим у меня просьба: подскажите пожалуйста, какие книги по медико-биологической статистике написаны доступным языком для начинающих и не специалистов в области статистики. Именно такие книги перечислены выше. Это ПРОСТЫЕ книги, но книги для исследователей, желающих стать профессионалами, а не Гланцами. Даст бог, еще перечислю, т.к. при работе над отдельными темами со многими источниками ознакомился. Не пропадать же опыту. Сообщение отредактировал Игорь - 12.02.2010 - 17:18 Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|