Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Что считать в статистике, группы на препарате и без, использование статистики на препарате
Nina11
сообщение 7.12.2006 - 20:38
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 14
Регистрация: 3.10.2006
Из: Perm
Пользователь №: 1919



У меня две группы, одна получала препарат, другая нет, до и после. Что мне смотреть в статистике, я посмотрела средние+стандартная девиация, сравнила группы до и после в пределах каждой группы непраметрическим методами Вилкоксона, как зависимые группы. Посмотрела коррелляции в пределах каждой группы в непараметрике. Что можно еще, а диссер писать надо... Подскажите, может я что-то неправильно делаю... weep.gif
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Bathory
сообщение 8.12.2006 - 11:05
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 12
Регистрация: 8.11.2006
Пользователь №: 1997



Рекомендую почитать книгу "Медицинская статистика" , автор - Стенон Гланц. Можно вычислить коэффициент корреляции доза - эффект. Удачи.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
юлиана
сообщение 8.12.2006 - 11:30
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 8.12.2006
Пользователь №: 2483



Bathory, здравствуйте. Я правда Nina11. Азы в статистике когда были где-то в институе - но это все неправда. Сейчас вот я даже не знаю к кому обратиться. Я читала эту книгу (меня тоже мучают вопросы). Написана простым языком согласна, но она непрактична - розовые и голубые курящие некурящие маленькие большие марсиане, плутониане. Это ясно - но неясно как это соотносить со своей темой?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
плав
сообщение 4.01.2007 - 19:34
Сообщение #4





Группа: Пользователи
Сообщений: 1013
Регистрация: 4.10.2006
Пользователь №: 1933



Простой ответ - сравнение средних (медиан) показателя эффекта для случая зависимых переменных (t-тест для зависимых переменных или тест Вилкоксона). Это втом случае, если пациенты были рандомизированы в группы вмешательства. Если нет, то лучше рассчитать разность показателя до и после и использовать дисперсионный анализ с учетом тех факторов, по которым был дисбаланс (например, если было разное количество мужчин и женщин, марсиан и плутонян, разная степень тяжести состояния, длительность болезни и т.п.)
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему