Литература для новичков, где взять азы мед. статистики? |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Литература для новичков, где взять азы мед. статистики? |
18.04.2016 - 21:42
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 7 Регистрация: 3.11.2014 Пользователь №: 26792 |
Подскажите пожалуйста литературу, программы? С чего начинать при сравнении двух групп исследований по показателям?
|
|
19.04.2016 - 08:40
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Подскажите пожалуйста литературу, программы?? С чего начинать при сравнении двух групп исследований по показателям? Со статистического планирования (дизайна) эксперимента. https://en.wikipedia.org/wiki/Design_of_experiments |
|
5.05.2016 - 11:58
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Подскажите пожалуйста литературу, программы?? С чего начинать при сравнении двух групп исследований по показателям? Я думаю - с изучения литературы, например - Реброва О.Ю "Статистический анализ медицинских данных" - Петри А., Сэбин К. "Наглядная медицинская статистика". - Зайцев В.М Прикладная медицинская статистика - Лапач С.Н., и др. Статистические методы в медико-биологических исследованиях - Гублер E.B. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях - Котов Ю. Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики - Гланц С. Медико-биологическая статистика В общем - книг много на разный вкус и уровень начальной подготовки. Сообщение отредактировал passant - 5.05.2016 - 17:20 |
|
24.05.2016 - 15:38
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 24.05.2016 Пользователь №: 28303 |
Подскажите пожалуйста литературу, программы? С чего начинать при сравнении двух групп исследований по показателям? Алия, Вам в помощь ресурс medstat.info - там Вы можете посмотреть, как провести сравнение двух групп, со всеми пояснениями по используемым критериям. Используемые способы зависят от того, какие у Вас данные - количественные или качественные. Только обращаю Ваше внимание на тот факт, что прежде чем сравнивать количественные данные, проверьте, какое они имеют распределение - нормальное или отличное от нормального (раздел по описательной статистике). Надеюсь, эта информация будет полезной! |
|