Для Игоря.
В Ваших рассуждениях, впрочем как и головах статистиков, имеются неразрешимые противоречия. Главное- нормальных распределений не бывает, а при увеличении размера выборки все распределения в асимптотике становятся нормальными. Упование на непараметрику не уменьшает головную боль- непараметрические методы работают при больших выборках, в умереныых-они дают часто приличные сбои. Что делать- думать. Обработка результатов наблюдений-искусство. Задача матстатистики не дать ответы на все воросы, а, скорее, научиться организованно думать в поиске этих ответов. Цель обработки результатов наблюдений - дать в руки исследователя своеобразный бинокль, позволяющий рассмотреть в потоке данных ту информацию, которую вы ищите. Думаю не стоит уповать на простую консультацию в Интеренете, необходимо четко представлять себе природу обрабатываемых данных, цель обработки. Можно представить себе, в зависимости от результатов такого предварительного анализа, всякие комбинации поиска решения поставленной задачи. Однако, следует помнить, чем меньше данных, тем менее надежные будут выводы, однако не стоит отчаиваться, существует множество приемов повышения эффективности обработки данных. Этому меня научил многолетний опыт применения методов матстатиститки на практике, правда не медицинской, а в области оборонной техники. Этот опыт я и изложил в цитированной Вами книге.


Для Наты
Я тот самый автор книги. Судя по вашей путанной постановке задачи, вам не просто разобраться в цели вашей обработки результатов. Интуитивно чувствую, что пахнет непараметрческим дисперсионным анализом в неравных выборках с пропущенными наблюдениями. Это довольное тонкое исследование. У меня в книге это есть. Если хотите более предметной консультации пришлите просто таблицу своих данных и сфоромулируйте - ответ на какой вопрос вы хотели бы получить в результате их математико-статистичечской обработки.