 Правильность оформления статистики, понять и простить... |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
  |
 20.01.2015 - 22:52
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 11 Регистрация: 28.09.2013 Пользователь №: 25345  |
Я для себя составил следующую схему анализа при работе со статистикой, правильная она или нет:
.. две выборки, не зависимые... по 96 человек... 1. Проверяем сначала на нормальность распределения: Колмогорова-Смирнова 1.1 Если нормальное, то тесты параметрические: т-тест. 1.2 Если не нормальное, то манна-уитни. и там и там приводим значение p в случае если надо доказать различие, то меньше 0,05, если напротив надо доказать сходство то больше 0,05. 2. Если связь , то критерий Пирсона. 3. При отношение рисков и шансов использую таблицу NNT. Правильно ли я выстроил цепочку? --- Возможно надо еще какие нибудь критерии добавлять. Если привожу числа в работе то пишу Среднее значение +/- стандартное отклонение ( станд. ошибка сред), и 95% ДИ. |
 |
 
|
 |
|
|
22.01.2015 - 19:35
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Пока очень скудно.
Составьте следующую таблицу: По горизонтали - тип данных: 1. Количественные показатели с нормальным распределением 2. Количественные с ненормальным и порядковые 3. Качественные По вертикали - основные задачи исследователя: 1. Описание данных 2. Сравнение 2 выборок (различать методы для независимых и зависимых выборок) 3. Сравнение 3 и более выборок (различать методы для независимых и зависимых выборок) 4. Поиск связей 5. Поиск зависимостей 6. Редукция данных с обобщением (многомерные методы) С каждым прочитанным/пролистанным учебником пополняйте таблицу. Всё что не вписывается - выносите в отдельные специфические задачи. Когда надоест - вы будете знать и хорошо ориентироваться в большинстве методов, знать их сильные и слабые стороны, знать способы преобразования данных. Таблица станет тесной, появится много специфики, включая и типы данных (цензурированные, пространственные), и задачи/подзадачи... Чтобы двигаться далее понадобятся более универсальные подходы (общие и обобщённые линейные модели, ресэмплинг-техники и др.) про которые вы уже тоже будете что-то знать/уметь. При условии интереса и загрузки на работе этот план лет на 10, а для диссертации обычно достаточно просто заполнить таблицу + специфика. |
|
|
|
|
|
|