Сравнение двух независимых выборок, Подскажите критерий Опции

[Диагностик]

Нужно проверить гипотезу об однородности двух выборок (о принадлежности их к одному неизвестному распределению). С.в. - непрерывная, положительная. Критерий Смирнова не подходит из-за малости объёма выборок (по 32 шт). Подскажите чем ещё можно проверить.

[100$]

Нужно проверить гипотезу об однородности двух выборок (о принадлежности их к одному неизвестному распределению). С.в. - непрерывная, положительная. Критерий Смирнова не подходит из-за малости объёма выборок (по 32 шт). Подскажите чем ещё можно проверить.

Если выборки независимые, то критериями Стьюдента, Крамера-Уэлча (в терминологии проф. Орлова), Лемана-Розенблатта, Манна-Уитни, Ван дер Вардена, и мн. др.

[DoctorStat]

Критерий Смирнова не подходит из-за малости объёма выборок (по 32 шт).

Таблицы статистики критерия Смирнова приведены на стр.350 книги: Большев Л.Н., Смирнов Н.В. "Таблицы математической статистики", Наука, 1983г. В этих таблицах размеры выборок начинаются с 3, что существенно меньше, чем объем ваших выборок=32.

Сообщение отредактировал DoctorStat - 12.12.2012 - 18:39

[Диагностик]

В этих таблицах размеры выборок начинаются с 3, что существенно меньше, чем объем ваших выборок=32.

Спасибо. Всегда проблемы с областью применимости критериев. Где-то прочитал что должно быть не менее 50.

Если выборки независимые, то критериями Стьюдента,

Это же для нормально распределённых выборок.

[nokh]

Если важно показать именно отсутствие различий в распределениях, то критерии Колмлгорова и Смирнова предпочтительнее. Но если важно показать наличие специфических различий в распределениях можно использовать ещё такой вариант:
(1) нарезать область значений от мин до макс на несколько интервалов (необязательно равных);
(2) подсчитать кол-во значений, попавших в эти интервалы, в обеих выбоках и оформить таблицей частот 2 х n;
(3) проанализировать таблицу критериями типа хи-квадрат.
Такой способ хорошо позволяет находить различия в форме распределений и по стандартизованным остаткам можно также легко увидеть ячейки (области распределения), давшие наибольший вклад в статистику критерия.

[DrgLena]

Согласна с nokh, именно такой подход и должен быть в медицине, когда именно в области крайних значений и живет патология, а чтобы категории создать более обоснованно, нужно начать с построения гистограмм.