Сравнение коэффициентов вариации, 3 и более выборки Опции

[Blaid]

Здравствуйте!

Собственно вопрос "навеян" отсюда:
http://molbiol.ru/forums/index.php?showtopic=527397

С интересом ознакомившись, задался вопросом: а как сделать такое же (сравнить коэффициенты вариации) в случае, если сравниваемых по этому показателю групп не две, а больше (в общем виде - 3 и больше)?
Допустим, есть дисперсионный комплекс из 20 крыс, которые были случайным образом распределены на 4 группы (по 5 животных). Одна группа стала контрольной, 3 оставшихся - подверглись каким-либо воздействиям. И хочется сравнить именно коэффициенты вариации какого-нибудь показателя у животных всех этих групп. Как это грамотно делается? Есть ли какие-то готовые критерии (наподобие критерия Форкмана для двух групп) для проведения таких сравнений?
Сам навскидку могу назвать только критерий Бартлетта, но он ведь для сравнения дисперсий (тестирования на гомо-гетероскедастичность...?

Спасибо!

[p2004r]

Собственно вопрос "навеян" отсюда:
http://molbiol.ru/forums/index.php?showtopic=527397

С интересом ознакомившись, задался вопросом: а как сделать такое же (сравнить коэффициенты вариации) в случае, если сравниваемых по этому показателю групп не две, а больше (в общем виде - 3 и больше)?

Просто добавить в семплер строчку с ещё одной выборкой, и две строчки с разностями, по которым надо считать перцентили. Это если действительно надо считать.

[Blaid]

А попроще чего-нибудь нет? А то я, балбес, с R как-то не очень дружу. Всё больше на готовом (STATISTICA, SPSS и т.п.).

[anserovtv]

Для двух независимых групп есть реализация в пакете PAST /Fligner-Кilleen тест/.
Считаю , что его можно использовать и для множественных сравнений /с поправками.
Скорее всего, есть или легко составить реализацию на основе рандомизационного подхода.

[nokh]

... Это если действительно надо считать.

Согласен. Задача больше похожа на некое отвлечённое упражнение. Коэффициент вариации хорош для сравнения изменчивости показателей, которые трудно сравнить иначе. Ну, типа, у кого изменчивость ЧСС больше: у зайца или у волка? В случае же дисперсионного комплекса, строго говоря, считается что дисперсия во всех группах одинакова и они отличаются только средними значениями. В таком случае и различия коэффициентов вариации будет простой функцией от различий в средних. Т.е. в дисперсионном анализе нужно использовать стандартные тесты на однородность дисперсии, может того же Бартлетта или что посовременней.
Ну а так, чисто теоретически, можно ещё для нескольких групп построить доверительные интервалы к CV и сравнить опосредованно по ним.