![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() ![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 76 Регистрация: 27.04.2014 Пользователь №: 26375 ![]() |
Помогите, пожалуйста. Есть 2 группирующие переменные. Пол (м и ж) и курение(курит не курит). нужно провести регрессию стратифицированно, т.е. для 4х групп.
м курит м не курит ж курит э не курит сторою модельку glm.linear <- glm(Emot ~ color) Но как мне сделать, чтобы она построилась для 4 групп отдельно. Все что удалось нагуглить, так это то, что это делается через функцию lapply. А как именно я не поняла. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Помогите, пожалуйста. Есть 2 группирующие переменные. Пол (м и ж) и курение(курит не курит). нужно провести регрессию стратифицированно, т.е. для 4х групп. м курит м не курит ж курит э не курит сторою модельку glm.linear <- glm(Emot ~ color) Но как мне сделать, чтобы она построилась для 4 групп отдельно. Все что удалось нагуглить, так это то, что это делается через функцию lapply. А как именно я не поняла. А в чем проблема "по взрослому" посчитать модель Emot ~ color + sex + smoke ? Или выбрать оптимальную модель из комбинации взаимодействий этих факторов. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |