Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() ![]() |
17.04.2016 - 10:16
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 17.04.2016 Пользователь №: 28188 |
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена в следующем случае: имеется две группы испытуемых животных (больные и здоровые), у них изучен определенный показатель крови, необходимо установить статистическую взаимосвязь между наличием патологии и значением показателя крови?
|
|
|
![]() |
![]() |
17.04.2016 - 12:53
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена в следующем случае: имеется две группы испытуемых животных (больные и здоровые), у них изучен определенный показатель крови, необходимо установить статистическую взаимосвязь между наличием патологии и значением показателя крови? Если обоснуете то можно ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
17.04.2016 - 14:02
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Если обоснуете то можно А ещё лучше просто сравнить распределения получающиеся. Там может быть и рандом эффект и эффект свзанный со смещением матожидания. ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
27.04.2016 - 13:28
Сообщение
#4
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена в следующем случае: имеется две группы испытуемых животных (больные и здоровые), у них изучен определенный показатель крови, необходимо установить статистическую взаимосвязь между наличием патологии и значением показателя крови? Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется для исследования корреляционной взаимосвязи между двумя ранговыми переменными. В Вашем случае переменная "патология" - дихотомическая, а переменная "определенный показатель крови" - может оказаться измеренной и в метрической, и в ранговой, и в номинальной шкалах. Соответственно этому и определяется метод вычисления корреляционной зависимости между переменной "наличие паталогии" и переменной "показатель крови". В первом случае (метрическая щкала) можно применить, например, проверку гипотезы о сдвиге среднего с помощью критерия Стьюдента, конечно если есть надежда на нормальность распределений. Если такой уверенности нет (а также в случае рановой шкалы) можно применить непараметрические критерии (типа Манна-Уитни-Вилкоксона). В случае номинальной шкалы - критерий кси-квадрат, в случае дихотомической - коэффициент ассоциации Юла, сопряженности Бравайса, коэффициент Жаккара. Вобщем - выбор широк, но он точно не включает ранговой корреляции Спирмена. Сообщение отредактировал passant - 27.04.2016 - 13:35 |
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |