 Множественное сравнение номинальных признаков, или таблицы 1хмного |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
 3.02.2013 - 14:07
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 17 Регистрация: 3.02.2013 Пользователь №: 24599  |
Дробрый день, уважаемые форумчане!
Заранее прошу меня извинить, если данный вопрос уже поднимался (что вероятно, но мне найти не удалось). Ситуация достаточно частая: имеется независимая переменная - количество некоторого белка в образцах тканей, взятых у онкологических пациентов (оценивается ИГХ - от 1 до 8, ИЛИ (в других выборках) - номинально - 1 повышена, 2 - снижена). Кроме того, имеется ряд зависимых клинических переменных, также выраженных номинально - уровень дифференцировки, стадия, наличие онкомаркера etc (всего около 10). Наблюдений относительно немного, несколько десятков. Как лучше узнать а) есть ли значимая зависимость количества белка от каких-либо используемых переменных и б) как олпределить, какие из них связаны между собой (относительно влияния на количество белка? Заранее спасибо за возможные ответы! |
 |
 
|
 |
|
 |
Ответов
(1 - 1)
|
3.02.2013 - 14:43
Сообщение
#2
|
|
 Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Цитата(Camel1000 @ 3.02.2013 - 14:07)  Дробрый день, уважаемые форумчане! Заранее прошу меня извинить, если данный вопрос уже поднимался (что вероятно, но мне найти не удалось). Ситуация достаточно частая: имеется независимая переменная - количество некоторого белка в образцах тканей, взятых у онкологических пациентов (оценивается ИГХ - от 1 до 8, ИЛИ (в других выборках) - номинально - 1 повышена, 2 - снижена). Кроме того, имеется ряд зависимых клинических переменных, также выраженных номинально - уровень дифференцировки, стадия, наличие онкомаркера etc (всего около 10). Наблюдений относительно немного, несколько десятков. Как лучше узнать а) есть ли значимая зависимость количества белка от каких-либо используемых переменных и б) как олпределить, какие из них связаны между собой (относительно влияния на количество белка? Заранее спасибо за возможные ответы! 1) наверное зависимая все таки это белок? с точки зрения модели  2) ну зачем Вам тесты? примените randomForest в попытке различить уровни белка по всем остальным показателям. Есть несколько пакетов типа boruta которые позволяют проверить значимость предикторов для разделения. загрузите данные, попробуем проанализировать из по шагам в R.  |
|
|
|
|
|
 |