Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> основные вопросы
EvgnVasil
сообщение 30.03.2013 - 16:42
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 30.03.2013
Пользователь №: 24764



Доброго времени! заканчивая клиническое исследование впервые столкнулся с пакетом Statictica. Прошу Вас о помощи. Прочитал книгу известной всем Ребровой, но есть вопросы.
1. как определить сопоставимы ли группы (контрольная и опытная). какой критерий использовать?
2. Суть работы в выявлении факторов риска возникновения послеоперационных нарушений ритма после АКШ. Для выявления независимых факторов риска использовал регрессионный анализ. Есть ли возможность исследовать совокупное влияние нескольких факторов на развитие нарушения ритма (например, наличие двух факторов риска(возраст+клапанная
патология) увеличивает риск сильнее, чем по отдельности)?

Заранее спасибо, уважаемые коллеги!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов (1 - 10)
DrgLena
сообщение 30.03.2013 - 17:47
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



1. Сопоставимость групп необходима по тем показателям, которые могут влиять на исход. По возрасту и полу ? традиционный штамп, который часто оправдан различными исходами у м и ж и у молодых и пожилых. Но есть еще и оценки тяжести заболевания, стадии, степени и количественные специфические тесты, которые могут влиять на прогноз вмешательства относительно нарушения ритма. Например, количество экстрасистол в 1 мин. до вмешательства, показатели крови и т.д. вам виднее по каким признакам группы должны быть сопоставимы. В зависимости от характера данных вам понадобятся различные критерии.
2. Если бы вы уже использовали регрессионный анализа, тот что нужно и так как нужно, то этого вопроса не было бы. Появился бы другой вопрос, в какой программе можно выполнить бинарную логистическую регрессию с количественными, ранговыми и бинарными предикторами. Также возник бы вопрос, что такое взаимодействие факторов и что такое контроль конфаудингов.

Возможно, вы столкнулись с правильной программой и с правильной книжкой, но учитывая сложность задачи, нужно будет столкнуться еще и с помощником по статистике, потому что в рамках форума вы можете получить только направление собственного обучения. Не зная всей совокупности данных нельзя точно ответить даже на эти два основных, как вы считаете вопроса.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
EvgnVasil
сообщение 30.03.2013 - 17:56
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 30.03.2013
Пользователь №: 24764



Цитата
1. Сопоставимость групп необходима по тем показателям, которые могут влиять на исход. По возрасту и полу ? традиционный штамп, который часто оправдан различными исходами у м и ж и у молодых и пожилых. Но есть еще и оценки тяжести заболевания, стадии, степени и количественные специфические тесты, которые могут влиять на прогноз вмешательства относительно нарушения ритма. Например, количество экстрасистол в 1 мин. до вмешательства, показатели крови и т.д. вам виднее по каким признакам группы должны быть сопоставимы. В зависимости от характера данных вам понадобятся различные критерии.

Видимо, я неправильно выразился. Я определяю сопоставимость групп по ряду показателей (пол, возраст, функциональный класс, количество пораженных сосудов и т.д.) Не совсем понятно нужным ли критерием я воспользовался (U-критерий Манна-Уитни)?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
EvgnVasil
сообщение 30.03.2013 - 20:16
Сообщение #4





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 30.03.2013
Пользователь №: 24764



Цитата(DrgLena @ 30.03.2013 - 17:47) *
1. Сопоставимость групп необходима по тем показателям, которые могут влиять на исход. По возрасту и полу ? традиционный штамп, который часто оправдан различными исходами у м и ж и у молодых и пожилых. Но есть еще и оценки тяжести заболевания, стадии, степени и количественные специфические тесты, которые могут влиять на прогноз вмешательства относительно нарушения ритма. Например, количество экстрасистол в 1 мин. до вмешательства, показатели крови и т.д. вам виднее по каким признакам группы должны быть сопоставимы. В зависимости от характера данных вам понадобятся различные критерии.
2. Если бы вы уже использовали регрессионный анализа, тот что нужно и так как нужно, то этого вопроса не было бы. Появился бы другой вопрос, в какой программе можно выполнить бинарную логистическую регрессию с количественными, ранговыми и бинарными предикторами. Также возник бы вопрос, что такое взаимодействие факторов и что такое контроль конфаудингов.


Видимо, я неправильно выразился. Я определяю сопоставимость групп по ряду показателей (пол, возраст, функциональный класс, количество пораженных сосудов и т.д.) Не совсем понятно нужным ли критерием я воспользовался (U-критерий Манна-Уитни)?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
p2004r
сообщение 31.03.2013 - 16:30
Сообщение #5





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(EvgnVasil @ 30.03.2013 - 20:16) *
Видимо, я неправильно выразился. Я определяю сопоставимость групп по ряду показателей (пол, возраст, функциональный класс, количество пораженных сосудов и т.д.) Не совсем понятно нужным ли критерием я воспользовался (U-критерий Манна-Уитни)?


1) пол явно не подходит.

2) Вы фактически проводите множественные сравнения, тут неоднократно постили комикс о этой "традиции" в обработке данных. Кратко --- в случае наличия в Ваших данных ~100 показателей, можно смело рассчитывать на 5 "достоверных" эффектов smile.gif Обычно введенная консервативная поправка на множественность сравнений резко наставляет в сторону дисперсионного анализа smile.gif


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
DrgLena
сообщение 31.03.2013 - 17:51
Сообщение #6





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Пол нам подходит, как же без него, но критерий Манна-Уитни для него не подходит.

Видимо, EvgenVasil не понимает, что такое различные типы переменных. Перечислены именно различные типы переменных, но я написала, что для различных типов переменных нужно использовать соответствующие критерии.

Реброва не учебник по статистике написала, а показала, как использовать конкретную программу для проведения анализа. Но и у нее есть указание, что для использования этого критерия признаки должны быть количественными или порядковыми. B wiki тоже самое вам скажет.

Как вы измерили количественно пол ? Когда вы читаете в статье, что по полу группы были сопоставимы, что это значит?

Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
100$
сообщение 31.03.2013 - 19:44
Сообщение #7





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694



Стесняюсь спросить: а что такое "сопоставимость" в вероятностно-статистических терминах?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
DrgLena
сообщение 1.04.2013 - 20:05
Сообщение #8





Группа: Пользователи
Сообщений: 1325
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573



Осмелюсь предположить, что это - однородность smile.gif
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
100$
сообщение 1.04.2013 - 20:14
Сообщение #9





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694



Цитата(DrgLena @ 1.04.2013 - 20:05) *
Осмелюсь предположить, что это - однородность smile.gif


Дык, вы только предполагаете, а ЕвгенВасил знает наверняка (*_*)
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
EvgnVasil
сообщение 2.04.2013 - 00:53
Сообщение #10





Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Регистрация: 30.03.2013
Пользователь №: 24764



Да, это действительно однородность.
Мужской пол обозначался "1". Женский - "0".
"1" в группах 60 и 62 процента.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
100$
сообщение 2.04.2013 - 01:13
Сообщение #11





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694




Цитата
Мужской пол обозначался "1". Женский - "0".


Общепринятые сокращения "М" и "Ж" smile.gif

Цитата
"1" в группах 60 и 62 процента.


Если возникло желание проверить гипотезу о доле, т.е. выяснить, извлечены ли данные выборки из распределения с одинаковой долей мужчин (60 и 62%, или женщин-40 и 38%, что не принципиально), то критерий Манна-Уитни здесь не в тему.

Сообщение отредактировал 100$ - 2.04.2013 - 01:13
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему