Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Мультипликативный эффект, в регрессии
Pinus
сообщение 26.07.2010 - 16:00
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 244
Регистрация: 28.08.2009
Пользователь №: 6286



Предлагаю обсудить эффект взаимодействия переменных в регрессии. Думается, что не так здесь все просто, прежде всего в задании функции этого эффекта. Возьмем такой пример: предполагается, что на переменную Y влияют два фактора X и Z. Предполагается квадратичная зависимость Y от X и линейная от Z. Все переменные количественные и непрерывные.
Общее уравнение запишем: Y = b0 + b1*X + b2*X^2 + b3*Z + b4*Z*X.
Возникает вопрос, почему мультипликативный эффект обязательно b4*Z*X? Почему он не может быть, например: b4*Z*X^2 или b4*Z*(X + X^2). Да и вообще, в принципе взаимное действие X и Z на Y здесь наверно может быть каким угодно, хоть b4*Z^3*[1-EXP(X^2)].
Если это так, то возникает вопрос: а как узнать какая функция у эффекта взаимодействия? Если, например для X и Z мы можем предполагать вид функции из теоретических соображений, предыдущих исследований или скажем по категоризованным графикам, то как быть с X*Z?

Сообщение отредактировал Pinus - 26.07.2010 - 16:02
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
Игорь
сообщение 26.07.2010 - 16:47
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1141
Регистрация: 10.04.2007
Пользователь №: 4040



Цитата(Pinus @ 26.07.2010 - 17:00) *
... может быть каким угодно ...

Не может. Вид функции должен быть установлен из математической (не статистической!) модели. Например, как решение обыкновенного дифференциального уравнения. К примеру, уравнение роста берется таким не потому, что автору хотелось бы , чтобы функция напоминала некоторый набор опытных данных, а потому, что было составлено дифференциальное уравнение роста, затем уравнение аналитически решено (с точностью до параметров). После чего на основе опытных данных вычисляются неизвестные коэффициенты модели (модель была построена с точностью до коэффициентов) - данный процесс называется идентификацией модели.

Все остальные предлагаемые пути (в этой и смежной темах) к науке не имеют отношения, а напоминают шаманские танцы с бубном.

Предлагаю посмотреть источники по математическому моделированию в биологии. Есть немало хороших книг.

Дополнительный плюс - вам не нужно будет гадать, как интерпретировать параметры модели. Все параметры математической модели имеют вполне четкую физическую интерпретацию.

Сообщение отредактировал Игорь - 26.07.2010 - 16:52


Signature
Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме
- Pinus   Мультипликативный эффект   26.07.2010 - 16:00
- - Игорь   Цитата(Pinus @ 26.07.2010 - 17:00) ....   26.07.2010 - 16:47
|- - Pinus   Цитата(Игорь @ 27.07.2010 - 00:47) Н...   27.07.2010 - 02:45
|- - плав   Цитата(Pinus @ 27.07.2010 - 03:45) В...   27.07.2010 - 13:27
- - плав   Цитата(Pinus @ 26.07.2010 - 17:00) П...   26.07.2010 - 22:13
|- - Pinus   Цитата(плав @ 27.07.2010 - 06:13) Ко...   27.07.2010 - 02:51
|- - плав   Цитата(Pinus @ 27.07.2010 - 03:51) В...   27.07.2010 - 13:21
- - Pinus   Какой смысл заключается (как можно понять) в случа...   22.09.2010 - 12:11
|- - плав   Цитата(Pinus @ 22.09.2010 - 13:11) К...   22.09.2010 - 19:42
- - Pinus   В книге Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионн...   23.09.2010 - 07:27
|- - плав   Цитата(Pinus @ 23.09.2010 - 08:27) В...   23.09.2010 - 12:04
- - Pinus   Если перейти к конкретной задаче, то есть уравнени...   24.09.2010 - 01:43
- - плав   Цитата(Pinus @ 24.09.2010 - 02:43) Е...   24.09.2010 - 10:45
|- - Pinus   Цитата(плав @ 24.09.2010 - 18:45) Во...   24.09.2010 - 15:11
||- - плав   Цитата(Pinus @ 24.09.2010 - 16:11) В...   25.09.2010 - 15:36
|- - Pinus   Цитата(плав @ 24.09.2010 - 18:45) .....   24.09.2010 - 16:03
- - Игорь   Цитата(Pinus @ 24.09.2010 - 01:43) М...   24.09.2010 - 11:33


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему