Оценить корреляцию в Excel Опции

[Олик)]

Добрый день! Помогите, пожалуйста, решить проблему. Только начала осваивать статистику и одновременно хочу научиться использовать для этих целей Excel.
Есть порядка 600 пар данных, подозреваю, что они должны быть взаимосвязаны, но как это обосновать - не знаю.
Коэффициент корреляции Пирсона с помощью Excel расчитать могу, но он работает на нормальном распределении. Мои данные, боюсь, не имеют нормального.
Выглядит это примерно так:
1 175 750
2 175 1225
3 45 350
4 125 350
5 125 500
6 175 1000
7 80 500
8 250 875
9 45 75
10 175 525
11 175 750
12 125 625
13 175 350
14 125 525
15 125 375
16 80 300
17 175 500
18 175 875
19 30 225
20 125 500
21 80 750
22 80 500
23 30 300
24 30 150
25 80 250
26 80 500
27 30 225
28 45 225
29 45 175
30 45 375
Начала оценивать нормальность распределения каждого из столбцов отдельно, чтобы хотя бы опровергнуть, но и этого даже не получилось. В общем запуталась:).
Подскажите, пожалуйста, может, есть какой-то алгоритм?
Скорее всего данные распределены не по нормальному закону (1), как это определить?
Что выбрать для оценки корреляции?
Спасибо заранее))

[Victor1980]

Всем добрый день.
Извините за вторжение в Ваш разговор. У меня тот же вопрос.
Заранее прошу простить меня за мою некомпетентность в статистике. Вопрос вот какой.
Я анализирую данные полученные в когортном исследовании. Исследуются исходы в одной выборке до и после операции. Например появилось ли недержание мочи после операции или исчезло.
Насколько я понимаю, поскольку в данном случае речь идет о сравнении частот бинарного признак (есть недержание - 1; нет недержания -0) в двух связанных (зависимых группах).
Таким образом для проверки гипотез следует применить Мак Немара хи квадрат с построением четырехпольной таблицы абсолютных частот.
Далее мне нужно изучит корреляцию между двумя рядами. Один из которых построен из количественных признаков например (возраст или индекс массы тела а второй из
бинарных (есть недержание - 1; нет недержания -0). Если я правильно понимаю в данном случае корреляцию следует анализировать методом Спирмена.
Ответьте пожалуйста на вопрос. Все ли правильно ли в моих расчетах? Нет ли некорректно выбранного метода? И могу ли рассчитать корреляцию Спирмена таким образом - подставляя в первый ряд (например значение индекса массы тела - 29,5) а во второй ряд значение бинарного признака - 0 или 1 (что соответствует наличию или отсутствию заболевания).

Заранее благодарен.
Виктор