Межгрупповой анализ при наличии повторных измерений (ординальная шкала), Выбор критерия Опции

[ivan]

Посоветуйте, пожалуйста, как подступиться к статистическому анализу следующего эксперимента.
В эксперименте на мышах необходимо сравнить эффективность двух препаратов при лечении интоксикации, для которой характерно поражение центральной нервной системы. Исследование проводится на четырех группах мышей (восемь мышей в каждой группе):
1-я группа - интактные животные;
2-я группа - животные с интоксикацией без лечения
3-я группа - животные с интоксикацией, лечение препаратом А;
4-я группа - животные с интоксикацией, лечение препаратом Б.
Одним из признаков интоксикации у мышей является нарушение двигательной активности. Двигательная активность каждого животного в группах оценивается по балльной шкале от 0 до 5 (целые числа). Оценка неврологического дефицита проводится через каждые 48 часов в течение 20 дней.
Для описания данных буду рассчитывать медиану и межквартильный размах.
Далее необходимо оценить статистическую значимость различий неврологического дефицита между группами больных животных (т. е. нужно сравнить 2-ю группу с 3-й, 2-ю с 4-й и 3-ю с 4-й), а также между группой здоровых животных и группами больных животных (т. е. 2, 3 и 4-я группа по отдельности сравнивается с 1-й).
Подскажите, пожалуйста, какими критериями мне нужно воспользоваться для проведения этих сравнений???
Сравнивать медианы в разные дни наблюдения внутри группы можно с помощью критерия Фридмана, на сколько я понимаю. Но как быть с межгрупповыми сравнениями?

Сообщение отредактировал ivan - 26.08.2010 - 15:04

[ivan]

Как провести двухфакторный ДА с повторными измерениями, я представляю. Но меня по-прежнему очень смущает то, что данные в баллах. Во всех имеющихся у меня учебниках по статистике написано, что если измерения сделаны в ординальной шкале, то данные необходимо описывать с помощью медианы, квартилей и т. д. и анализировать их нужно непараметрикой... nokh, скажите, пожалуйста, можно ли сослаться на какой-то учебник, в котором приводится пример ДА именно балльных данных. В статьях, конечно, такое проделывают сплошь и рядом, но опираться на них как на надежный источник, сами понимаете, нельзя. А не подкрепившись мнением авторитетного автора, я парировать не смогу.

Сообщение отредактировал ivan - 28.08.2010 - 11:05