Отношение шансов для сочетания факторов Опции

[Ares_ekb]

Здравствуйте!

Есть зависимая переменная инсульт и факторы: сахарный диабет (СД) и курение (К).

С помощью логистической регрессии (PASW 18) получаю отношения шансов для СД (8,521) и для К (1,328).

Затем добавляю в модель взаимодействие СД*К и получаю такие коэффициенты:

CODE

СД 2,068 (значимость - 0,000)
К 0,271 (значимость - 0,226)
СД*К 0,358 (значимость - 0,769)
Конст. -0,904 (значимость - 0,000)

Интерпретирую их так:
У не курильщиков СД повышает риск инсульта в exp(2,068)=7,909 раз
У курильщиков СД повышает риск инсульта в exp(2,068+0,358)=11,314 раз
У не диабетиков курение повышает риск инсульта в exp(0,271)=1,311 раз
У диабетиков курение повышает риск инсульта в exp(0,271+0,358)=1,876 раз

Вопрос 1: правильно ли всё это?

Вопрос 2: Как считать доверительные интервалы (ДИ) для этих ОШ? PASW считает exp(B) с доверительным интервалом. Я должен просуммировать границы ДИ для exp(B) для коэффициентов, которые складываю?

Вопрос 3: PASW выдает значимость для факторов. Зачем она может быть нужна? Я смотрю на границы ДИ для ОШ, и если в них попадает 1, значит изменение риска не значимо. Нужно ли мне при интерпретации результатов использовать ещё и эту значимость.

Вопрос 4: как посчитать ОШ для курящих диабетиков по сравнению со всеми остальными? Нужно перемножить ОШ?
8,521 * 1,328 = 11,316
Но тогда не учитывается связь между СД и К. И как в этом случае получить доверительный интервал?

Вопрос 5. Вообще факторов порядка 20 и для многих из них увеличение риска статистически не значимо (ОШ ~ 1). Но вполне возможно, что сочетания таких факторов дают значимое увеличение риска. Как лучше всего выбрать комбинации факторов? И как посчитать для этих сочетаний ОШ с ДИ?

[Ares_ekb]

Ещё наткнулся на ОШ второго порядка и частные ОШ.
http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/logit.htm#second

В моём случае:

1) ОШ второго порядка считаются по модели:
log_odds=beta0 + beta1*СД + beta2*К + beta3*СД*К

ОШ второго порядка для СД (при контролируемом курении): СД+К-\СД-К- = exp(beta1) = 7,906 и СД+К+\СД-К+ = exp(beta1+beta3) = 11,308
ОШ второго порядка для К (при контролируемом СД): СД-К+\СД-К- = exp(beta2) = 1,311 и СД+К-\СД+К+ = exp(beta2+beta3) = 1,876

2) частные ОШ, видимо (???), считаются по модели:
log_odds=beta0 + beta1*СД + beta2*К

частное ОШ для СД: exp(beta1) = 8,521
частное ОШ для К: exp(beta2) = 1,328

Как я понял, частное ОШ - среднее геометрическое ОШ второго порядка, но почему-то не сходится:

КОРЕНЬ(7,906*11,308)=9,455 не равно 8,521
КОРЕНЬ(1,311*1,876)=1,568 не равно 1,328