Число степеней свободы Опции

[Choledochus]

Добрый день форумчанам!
Какой-то непрозрачный все-таки параметр.
Например, задача о доверительном интервале для разности относительных частот в двух группах (Реброва, 2006, с. 172): df=n1+n2-1.
У Сергиенко, 2006, с.58: f=n1+n2-2 (случай равных дисперсий). Далее идет формула для различных по величине дисперсий.
Выборки в обоих случаях по умолчанию, то есть наверное независимые.
Так все-таки минус 1 или минус 2?
Спасибо.

p.s. Коэффициент Стьюдента в формуле для расчета доверительного интервала разницы относительных частот между группами и значение t-критерия Стьюдента это одно и то же или почти одно и тоже? Где лучше пользоваться числом n=n1+n2-1(2), а где f при работе с таблицами в конце книжек?

Сообщение отредактировал Choledochus - 18.09.2010 - 09:35

[плав]

Добрый день форумчанам!
Какой-то непрозрачный все-таки параметр.
Например, задача о доверительном интервале для разности относительных частот в двух группах (Реброва, 2006, с. 172): df=n1+n2-1.
У Сергиенко, 2006, с.58: f=n1+n2-2 (случай равных дисперсий). Далее идет формула для различных по величине дисперсий.
Выборки в обоих случаях по умолчанию, то есть наверное независимые.
Так все-таки минус 1 или минус 2?
Спасибо.

p.s. Коэффициент Стьюдента в формуле для расчета доверительного интервала разницы относительных частот между группами и значение t-критерия Стьюдента это одно и то же или почти одно и тоже? Где лучше пользоваться числом n=n1+n2-1(2), а где f при работе с таблицами в конце книжек?

Правильно df=n1+n2-2, точнее (n1-1)+(n2-1), поскольку для оценки t необходимо вначале оценить два параметра (два средних). Насчет того, что написано в p.s. не понял. t - квантили распределения Стьюдента, могут использоваться для оценки доверительного интервала, а могут для тестирования гипотез. Пользоваться надо, естественно df, поскольку в ряде случаев (тест Уэлча-Саттертвайте) df рассчитывается иначе, чем по формуле n1+n2-2, а таблицы от этого не меняются (фактически то, что Вы спрашиваете - это частный способ расчета количества степеней свободы для определенного теста, а не что-то связанное с самим распределением).